买卖股票

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意：你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 5 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 =
6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock

emmm，就一道学DP的简单题，但题解区某大佬说这不算DP，用DP写不出来的我瞬间泪目了，我菜的远超我的想象。
刚开始是直接用的两重循环，但是有一组数据超时了。然后看了题解区。

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        if(prices.size()==0)
            return 0;
        int minprices=prices[0];
        vector<int> dp(prices.size()+1,0);
        for(int i=1;i<prices.size();i++)
        {
            minprices=min(minprices,prices[i]);
            dp[i]=max(prices[i]-minprices,dp[i-1]);
        }
        return dp[prices.size()-1];
    }
};

首先先得求出prices[i]的前i项中的最小买入价格minprices，然后推导出
动态转移方程为dp[i]=max(dp[i-1],prices[i]-minprices);
DP最主要的就是要推导出动态转移方程，然而我还是不会。。