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原创 Pytorch框架之训练中不同阶段使用不同的optimizer
在模型训练的不同阶段使用不同的optimizer,以避免loss爆炸的问题,让模型中后期的训练更稳定。
2024-08-09 16:29:23
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原创 torch中实现depthwise convolution
介绍了depthwise convolution,并且提供了运用torch.nn.functional.conv2d和torch.nn.Conv2d的两种实现方式
2023-12-14 17:27:29
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原创 CV中的self-attention操作
详细介绍了计算机视觉(CV)中,transformer中的重要模块,self-attention及其各种变体,内容包括数学原理和代码实现及注释
2023-08-15 13:01:26
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原创 超像素(superpixel)——SLIC和深度学习法
用简单的语言描述超像素的形成原理,提供传统法SLIC和深度学习法学习超像素的具体数学过程和核心代码
2022-11-20 11:38:17
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原创 交叉熵nn.CrossEntropyLoss()和nn.BCELoss()
简要讲解交叉熵损失的数学基础,并介绍pytorch中torch.nn.CrossEntropyLoss()函数和torch.nn.BCELoss()函数的具体实现
2022-10-05 20:27:41
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