MySQL仅存1000条数据吗？原因很简单？

最新推荐文章于 2025-07-22 17:42:29 发布
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#数据库 #java #mysql

博客讨论了Navicat分页可能导致数据超出显示限制的问题，实际上数据已成功保存，只是分布在不同页面。同时，介绍了MySQL的特性，包括跨平台性、多种编程语言支持、多线程处理、高效查询以及对大型数据库的处理能力。还提到了MySQL的数据库连接方式、多语言支持和管理工具。

1、原因

因为navicat分页，导致默认一页只能显示1000行，62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333433616233超出1000行就在下一页显示了，并不是存不进去数据，只是分页显示了，其实第一次已经添加成功了，点击右下方下一页就能看到添加的其他数据了。

2、MySQL数据库特性：

1． mySQL使用 C和 C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证了源代码的可移植性。

2．支持 AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统。

3．为多种编程语言提供了 API。这些编程语言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby,.NET和 Tcl 等。

4．支持多线程，充分利用 CPU 资源。

5．优化的 SQL查询算法，有效地提高查询速度。

6．既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中。

7．提供多语言支持，常见的编码如中文的 GB 2312、BIG5，日文的 Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名。

8．提供 TCP/IP、ODBC 和 JDBC等多种数据库连接途径。

9．提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具。

10．支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。

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Navicat for mysql只显示1000条记录?
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今天录入国际化字段的时候想看看大概录了多少个,七千多条数据在数据库里查看只看到一千条,难道一张表最多只能有1000条记录?担心自己辛辛苦苦录入的数据全部都没有存进来,于是百度搜了下.后来发现是navicat分页了,它是一页只能显示1000行,超出1000行就在下一页显示了,点击右下角的向左向右箭头就可以看到其他部分的数据了.当然也可以通过工具-选项-记录来修改默认值.调整一页显示的行数数量.但实际上作用并不大,总不能数据太多就一直调节一页显示的数量吧,显然不科学.
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*************************************************************************** navicat MySQL 只有1000条记录* 说明：* 早上跑来了，查看一下数据库中数据情况，结果navicat只能看到1000条记录，* 查看mysql数据库结果是有全部的数据，原因是navica...
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<think> 嗯，用户问的是同样的数据存到PostgreSQL比MySQL占用空间更大的原因。这个问题其实挺专业的，涉及到两个数据库的内部存储机制差异。用户应该是个开发者或者DBA，正在做技术选型或者性能优化。 从用户引用的资料来看，ta已经对比过PostGIS的功能优势，也注意到探探用PostgreSQL支撑百万日活的案例，但特别关注存储空间这个具体指标。用户可能实际遇到了磁盘压力问题，或者在做容量规划。 我回忆下两者的存储差异点： 首先想到MVCC实现不同。PostgreSQL的MVCC会在原数据行旁边存旧版本，而MySQL InnoDB的undo log是集中管理的。PostgreSQL这种设计在频繁更新的场景确实容易积累死元组，导致空间膨胀。不过PostgreSQL有auto vacuum机制可以回收，但需要合理配置。 然后是数据类型存储方式。比如PostgreSQL的数组类型会存成TOAST大对象，JSONB也有额外格式开销。而MySQL的JSON就是简单序列化存储。数值类型上PostgreSQL的numeric比MySQL的decimal精度更高，存储消耗也更大。 索引也是个重要因素。PostgreSQL的索引默认创建fillfactor预留更新空间，B树索引还存事务信息。对比MySQL的索引更紧凑，特别是覆盖索引能力更强。 还有页面布局差异。PostgreSQL的8KB页默认留1/7空闲空间，页头也更大。而MySQL的16KB页利用率更高，碎片管理机制也不同。 最后是压缩特性。MySQL的InnoDB支持透明页压缩，PostgreSQL得依赖第三方工具。不过PostgreSQL的TOAST自动压缩大对象倒是个优势。 用户可能没意识到的是，虽然初始存储较大，但PostgreSQL的扩展功能（如PostGIS）往往能减少外部依赖，总体存储未必更差。而且VACUUM机制调优后空间回收效果很好。 要不要提醒用户关注pg_stat_user_tables视图呢？实际监控比理论分析更重要。不过用户现在问的是原理，先解释清楚机制差异吧。 </think> 关于PostgreSQL比MySQL占用空间更大的原因，核心在于存储架构和功能设计的差异，主要可归纳为以下五点： --- ### 一、MVCC版本控制的存储实现 1. **PostgreSQL的写时复制机制** 更新数据时，PostgreSQL会创建新行版本并保留旧版本（通过`xmin`/`xmax`系统列标记可见性）。旧版本（死元组）需等待`VACUUM`回收，短期内容易积累冗余数据[^1]。 ```sql -- 查看表死元组占比 SELECT relname, n_dead_tup FROM pg_stat_user_tables; ``` 2. **MySQL的Undo Log机制** InnoDB将旧数据版本存储在独立Undo表空间，主表仅保留最新版本，空间利用率更高（但频繁更新可能引发表空间碎片）。 --- ### 二、数据类型与存储优化差异 1. **数值类型精度代价** PostgreSQL的`NUMERIC`类型支持任意精度（无精度损失），而MySQL的`DECIMAL`在存储时会进行二进制打包压缩。例如存`123.456`： - PostgreSQL：占用16字节（固定） - MySQL：根据精度优化至约9字节[^3] 2. **JSON/数组等复杂类型** PostgreSQL的`JSONB`自带二进制索引结构，`ARRAY`类型存储元素元信息，均比MySQL的简单序列化格式（如JSON文本）多占20%-30%空间。 --- ### 三、索引结构的空间开销 | **索引类型** | PostgreSQL空间特点 | MySQL空间特点 | |---------------------|-----------------------------------|-------------------------------| | B-Tree索引 | 存储事务ID（XID）用于并发控制 | 仅存储指针和键值 | | GiST/SP-GiST索引 | 支持地理空间但需额外几何描述符 | 无原生等效类型 | | 填充因子（Fillfactor）| 默认78%（预留更新空间） | InnoDB默认100%（紧凑存储） | --- ### 四、页面布局与碎片管理 1. **页面头部开销** PostgreSQL的8KB数据页头部占24字节（含LSN、事务信息等），而MySQL的16KB页头部仅约14字节。 2. **空闲空间管理** PostgreSQL的`Free Space Map`需额外存储空间跟踪页面空闲区，且`VACUUM`回收前无法复用空间。MySQL的InnoDB通过`INSERT BUFFER`动态合并碎片。 --- ### 五、高级功能的存储代价 1. **PostGIS地理数据** 存储GIS对象需附加坐标系、边界框等元数据，空间占用比MySQL的简单二进制地理类型高约15%[^1]。 2. **WAL日志强度** PostgreSQL的WAL日志记录更详细（支持逻辑复制），恢复能力更强的同时占用更多日志空间。 --- ### 优化建议 1. **适时执行`VACUUM`** 配置自动清理：`ALTER TABLE t SET (autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.05);` （当死元组超过5%时触发） 2. **启用TOAST压缩** 大文本自动压缩：`ALTER TABLE t ALTER COLUMN c SET STORAGE EXTENDED;` 3. **选择高效数据类型** 避免过度使用`TEXT`，优先用`VARCHAR(n)`；时间戳用`TIMESTAMPTZ`而非字符串。 > **空间与功能的权衡**：PostgreSQL的存储开销本质是为ACID可靠性、复杂数据类型和扩展性（如PostGIS）支付的代价。在千万级数据场景中，合理配置后空间差异通常控制在10%-20%，其功能优势可抵消存储成本[^2]。 ---
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