YOLOv12: Attention-Centric Real-Time Object Detectors
【增强 YOLO 框架的网络架构一直以来都至关重要,但尽管注意力机制在建模能力上已被证明具有优势,但人们一直将重点放在基于 CNN 的改进上,这是因为基于注意力机制的模型无法与基于 CNN 的模型的速度相媲美。本文提出了一个以注意力机制为中心的 YOLO 框架,即 YOLOv12,它在利用注意力机制的性能优势的同时,速度与之前的基于 CNN 的框架相匹配。YOLOv12 在准确率上超越了所有流行的实时物体检测器,速度也极具竞争力。
原创
2025-02-20 09:55:44 ·
220 阅读 ·
0 评论