数学建模之时间序列分析

本文主要讲spss如何实现，具体原理免费提供课件ppt（见文末尾链接）

概念

时间序列也称为动态序列，是指将某些现象的指标数值按照时间顺序排列而成的数值序列。时间序列分析的作用包括描述过去、分析规律和预测未来。

时间序列数据：对同一对象在不同时间连续观察所得的数据。

时间序列的数值变化规律：

长期趋势指的是统计指标在相当长的时间内，受到长期趋势影响因素的影响，表现出持续上升或下降的趋势。

季节趋势是指由于季节的转变使得指标数值发生周期性变动。（季节是广义的）

循环变动与季节变动的周期不同，循环变动通常以若干年为周期。

不规则变动时由某些随机因素导致的数值变化，不可预知且没有规律，类似于回归中的扰动项。

1、导入时间序列数据

 2、定义时间变量

3、生成序列图

 销量有向上的趋势，且第二季度的销量明显高于其他季度，因此数据表现出很强的季节性。随着
时间变化，销量数据的季节波动变化不大，因此可使用加法分解模型。

4、季节性分解

 

 5、生成结果的序列图

 

 6、建立时间序列分析模型

 

 

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