qq_45759229的博客

linux补全命令使用

ubuntu安装filezilla和expect

使用其它版本的R调用脚本

python程序时间测试

jupyter kernel的python解释路径

expect 特殊字符的输入

之前在服务器上遇到这么一个问题，就是每次我在jupyter中新建一个terminal时，每次都需要重新激活环境就是相当于每次都要执行上面两句话，比较麻烦，我想着能否直接执行activate.bash文件，我发现bash activate.bash每次都达不到任何效果解决办法source activate.bash...

我现在遇到的问题真的是天坑，前几天手欠用vscode配置连接124服务器，然后通过vscode远程调试124服务器代码，虽然配置vscode免密登陆远程124服务器成功了，但是带来的问题是我的IP被124服务器封禁了，我通过terminal基本上再也登陆不了本来能登陆的124服务器了主要的问题是vscode的原因，相同的问题请看https://github.com/microsoft/vscode/issues/20294目前在vscode的原因我也没有找到，上面同样问题的这个做法对我不适用，所以我想

使用命令rename 's/pbmc/bct/g' pbmc*把pbmc开头的文件换成bct

所以服务器上删除的文件都会暂时存储在~/.local/share/Trash/files然后使用cp或者mv命令进行复制或者移动所需的文件即可

我首先安装了anaconda, 我在base环境中安装了pytorch-gpu，结果如下：而在另外一个环境中安装tensorflow-gpu最后返回的是True，可以看到结果其中安装tensorflow-gpu的步骤是 pip install tensorflow-gpu==2.2.0 conda install cudnn==7.6.5这里需要另外安装scanpy的时候，因为我在insct环境中使用的python 3.6.0，此时不能直接安装scanpy1.6.1(anndata和panda

步骤1安装expectsudo apt install expect tcl tk创建bash文件 1 #!/usr/bin/expect 2 set timeout 3 3 4 spawn ssh 1111@11.11.11.11 -p 5102 5 # 例如： 6 # spawn ssh root@192.168.0.1 7 expect "*password*" 8 # set timeout 3 9 send "abcdY#\x24MMabcd\r"

下载地址安装注意：如果在terminal中启动，会发生正确的启动方式：去启动栏搜索应用，点击有道词典的图标打开

看到这篇文章The art of using t-SNE for single-cell transcriptomics，觉得它的图很好看，就看一下文章的结果，其中涉及到安装FIt-SNE，涉及到tsne的加速，下面是FIt_SNE的安装总结我用的是ubuntu20.04，安装的环境是session_info 1.0.0-----Python 3.8.3 (default, Jul 2 2020, 16:21:59) [GCC 7.3.0]Linux-5.11.0-25-gene

VSCODE切换切换python解释器时，直接点击下面的环境进行切换就可以，但是我发现即使我切换了这个python的环境，最终的.py文件还是用原来默认的base环境执行的。解决办法：具体的操作步骤如下：进入设置后，搜索code-runner.executorMap然后进入settings.json然后修改python属性最终的修改结果如下：重启之后就可以正常切换了...

参考文章和视频https://www.youtube.com/watch?v=h0HbFnb8bC8https://python.tutorials24x7.com/blog/how-to-install-visual-studio-code-for-python-on-ubuntustep1-安装VSCODE在terminal中输入sudo snap install --classic code等待下载完成后，在terminal中输入code即可启动vscodestep2-安装插件参

不管我怎么改变这个镜像源，上面的警告语句总是存在的，在Rstudio中输入options()$repos解决办法如下：https://d.cosx.org/d/422074-ubuntu-2004-rstudio-v14

参考博客在jupyter 中运行以下代码如下：import numpy as npfrom matplotlib import font_manager as fm, rcParamsimport matplotlib import matplotlib.pyplot as pltx=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)plt.title("我是中国人")plt.show()结果如下：网上大部分的解决办法是添加两

第一步：查看image id在terminal中输入sudo docker ps -a得到的结果如下：可以看到第一列是CONTAINER ID然后如果直接输入sudo docker exec -it 3b2839b1032a /bin/bash那么