目标检测
目标检测相关知识
TitosZhang
这个作者很懒,什么都没留下…
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YOLO框架和MMdetection框架——多光谱版本
本文介绍了两个目标检测相关开源项目:1) mmdetection框架下的RSDet,提供旋转目标检测功能;2) TwoStream_Yolov8,基于YOLOv8改进的双流目标检测算法。两个项目均托管在GitHub,分别针对不同检测任务需求。RSDet专注于遥感图像中的旋转目标检测,而TwoStream_Yolov8通过双流结构增强了YOLOv8的特征提取能力。这些项目为计算机视觉领域的研究者和开发者提供了可复用的解决方案。原创 2025-10-05 10:12:25 · 141 阅读 · 0 评论 -
程序关掉但显存仍占用解决方案
摘要:要确认GPU显存占用情况,可通过fuser -v /dev/nvidia*命令查看所有GPU相关进程及其PID。找到占用显存的进程后,可使用kill -9 <PID>强制终止该进程以释放显存资源。(49字)原创 2025-10-05 10:11:42 · 161 阅读 · 0 评论 -
YOLO11框架训练高光谱数据归一化问题
该代码将高光谱图像数据从0-1范围重新归一化到0-255范围。通过逐通道处理TIFF文件,对每个波段进行最小-最大归一化,然后将结果转换为8位无符号整型(uint8)并保存。相比之前的0-1归一化,0-255的范围调整有助于改善模型训练效果。代码会自动创建输出目录,并保留原始文件名结构。原创 2025-10-05 10:10:31 · 167 阅读 · 0 评论 -
联网下的python环境迁移到无联网下的电脑上
本文介绍了在无网络环境下迁移Conda环境的完整流程。首先在联网电脑上通过conda-pack打包指定环境为压缩包(Windows建议用.zip格式),然后通过U盘等工具将文件传输到目标电脑。在无网Windows电脑上解压后,需运行conda-unpack命令修复软链接问题。该方法适用于Linux/Windows系统间的环境迁移,确保开发环境完整复制到离线机器。原创 2025-10-05 10:09:10 · 231 阅读 · 0 评论
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