qq_45734879的博客

上一篇写了人脸检测，这一篇是人脸识别，这两个概念完全不同。前者是让电脑知道什么是人脸，后者是让电脑知道人脸是谁。 人脸识别需要程序员自己建立训练集对电脑进行训练，从而让电脑分清不同人脸。在这里我选取 LBPH 识别器，在代码中生成实例模型后再进行训练，预测。以下是完整代码： 对了，强调一下，图片路径只能是英文路径，路径是中文会报错！！！ import cv2 import numpy as np train = [] labels = [] #路径只能是英文路径，路径是中文会报错 for i in ra

调用 opencv 自带的训练集进行识别。 入门级别很简单，没什么好说的，注释齐全可以看懂 直接上代码 import cv2 import numpy as np face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'C:\python\Lib\site-packages\cv2\data\haarcascade_frontalface_alt.xml') eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(r'C:\python\Lib\site-packag