布兰尼老盈盈-优快云博客

原创关于“训练时效果还可以，但测试模型时fid很高，效果很差”的分析解决

跑代码的过程中，我发现效果是可以的（不管和原论文比有没有提升，但绝对不是一堆噪声），但在测试的时候我发现生成了一堆噪声，且FID分数为三四百，相当于翻译的图像和源图像几乎无关（风格迁移），所以肯定是加载模型出问题了，加载的不是我保存的模型。也不知道这个module是什么意思，总之我个人分析，改了以后的应该是把模型保存到cpu中了，反正没有module这个东西。红框里是我注释掉的，注释后就可以正常测试了。因为执行了if语句里的东西，所以加载模型是还是。同前文，我是处于改模型的阶段，参考之前的笔记。

2023-03-30 09:49:06 521

原创 pytorch保存和加载模型（自用）

我的疑问：net.module.cpu().state_dict()和net.cpu().state_dict()的区别？我在模型里加了东西，然后源代码本是net.module.cpu().state_dict()这样保存的，结果提示我PatchSampleF没有‘module’属性？

2023-03-26 21:47:49 1811

原创【2023.03.23】修改代码错误整理

当然导致这个错误的原因其实很多，输入图像和网络需要的数据不一致啊之类的，因为我是直接用的人家论文作者的数据集和代码，只是加了一点自己的东西，所以搜索到的对我都没啥用，改了batchsize就完事，等我搞懂为啥以后再来编辑本文。经过查阅资料，该问题的原因主要是红框里的，我们需要将除-1以外的参数进行相乘（-1是程序推断出来的值），在我这里，如红框所示，我把input size=65536 除以20，再除以256，得到不是一个整数，这里我就知道我的。我采用了4，因为是16时后边又出错了，如下。

2023-03-23 20:02:59 1286 1