<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[qq_45719271的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_45719271]]></copyright><item><title><![CDATA[修改清华镜像源]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271/article/details/140695986</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271/article/details/140695986</guid><author>qq_45719271</author><pubDate>Thu, 25 Jul 2024 17:40:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】修改清华镜像源。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[删除几行并依次排序]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271/article/details/137246803</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271/article/details/137246803</guid><author>qq_45719271</author><pubDate>Mon, 01 Apr 2024 21:52:27 +0800</pubDate><description><![CDATA[４．１]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[4.1心得]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271/article/details/137219145</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271/article/details/137219145</guid><author>qq_45719271</author><pubDate>Mon, 01 Apr 2024 09:39:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[自学]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[建筑群2操作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271/article/details/137027210</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271/article/details/137027210</guid><author>qq_45719271</author><pubDate>Mon, 25 Mar 2024 22:31:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[实操探索]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[对之前生成的各建筑物的质心shp文件建立三角网，]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271/article/details/136534392</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271/article/details/136534392</guid><author>qq_45719271</author><pubDate>Thu, 07 Mar 2024 22:35:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[想要利用三角网求出主方向，求两个建筑物群组的方向相似度，但由于三角网的顶点shp文件即centroids文件里属性很少，所以和buildings.shp文件做空间连接就拥有了很多属性。并且保存三角网文件到所要的文件夹中。运用这些代码得到三角网的主方向。首先将面的属性连接到质心点上。连接后质心点图层的属性如下。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[记录：arcmap生成渔网，并用灰度渐变可视化每个格网上的面状要素的面积]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271/article/details/136488474</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271/article/details/136488474</guid><author>qq_45719271</author><pubDate>Wed, 06 Mar 2024 20:30:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[渔网，灰度可视化]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何安装whl格式的python包以及安装在哪里]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271/article/details/135080098</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271/article/details/135080098</guid><author>qq_45719271</author><pubDate>Tue, 19 Dec 2023 11:23:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[输入cd 文件路径，进入文件夹，输入pip install shapely……将下载好的文件放入自己想要使用的虚拟环境下的scripts文件下。win+R 进入运行，输入cmd。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图卷积神经网络GCN初始学习（代码完全零基础借）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271/article/details/135069879</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271/article/details/135069879</guid><author>qq_45719271</author><pubDate>Mon, 18 Dec 2023 21:30:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[主要借鉴自知乎用户：蝈蝈（何时能懂你的心——图卷积神经网络）当作学习记录，无商业用途。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[李沐10多层感知机]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271/article/details/134136685</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271/article/details/134136685</guid><author>qq_45719271</author><pubDate>Wed, 01 Nov 2023 19:50:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[max(0,-y<w,x>)实际上和之前的if语句对应，如果分类正确，那y<w,x>大于0。一定要加非线性激活函数，要是加线性就直接是单层感知机。假设你觉得数据比较难，就有两个选择。一个选择是用单隐藏层。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[github最基本的使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271/article/details/133942608</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271/article/details/133942608</guid><author>qq_45719271</author><pubDate>Fri, 20 Oct 2023 12:55:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[1.点击红框，选择想要查询的类别。3.红框为项目所有的源代码。2.找一个想要的点进去。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[anoconda+pytorch]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271/article/details/133859913</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271/article/details/133859913</guid><author>qq_45719271</author><pubDate>Mon, 16 Oct 2023 16:07:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[等待安装即可，需要较好的网络，这个是关键，我们实验室网太卡弄了两天往返十多次都没好，去隔壁蹭了好点的网就比较容易，心态一定要好。小问题1：jupyter lab/notebook 中没出现torch环境，而且也不出现pytorch kernel，如图。在anoconda prompt中依次输入（本小白觉得更新很重要，成功的一次就是更新了，之前没更新过，不知道有没有联系）安装pytorch，进入pytorch.org，将黑框中命令复制下来。静静等待，不要急，此处大概5分钟左右，如图界面停留较久。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[李沐动手学深度学习09softmax（简洁实现）代码新手版]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271/article/details/133818572</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271/article/details/133818572</guid><author>qq_45719271</author><pubDate>Fri, 13 Oct 2023 21:31:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[四、在交叉熵损失函数中传递未归一化的预测，并同时计算softmax及其对数。二、Softmax回归的输出层是一个全连接层。一、softmax回归的简洁实现。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[李沐动手学深度学习09softmax（从零开始）代码新手版]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271/article/details/133810809</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271/article/details/133810809</guid><author>qq_45719271</author><pubDate>Fri, 13 Oct 2023 20:52:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、将展平每个图像，将它们视为长度为784的向量。因为我们的数据集有10个类别，所以网络输出维度为10。八、Accumulator实例中创建了2个变量，用于分别存储正确预测的数量和预测的总数量。四、我们将每个元素变成一个非负数，此外，依据概率原理，每行总和为1。二、给定一个矩阵X，我们可以对所有元素求和。十一、定义一个在动画中绘制数据的实用程序类。九、我们可以评估在任意模型net的准确率。七、将预测类别与真实y元素进行比较。十、Softmax回归的训练。十三、对图像进行分类预测。三、实现softmax。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[李沐动手学深度学习09图片分类数据集代码新手版]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271/article/details/133788795</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271/article/details/133788795</guid><author>qq_45719271</author><pubDate>Fri, 13 Oct 2023 14:54:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[过程中看网上解决方法有：点进anaconda3安装文件夹，找到里面的python.exe，属性>兼容性>管理员啥的，但我采用此方法后不能打开jupyter lab，原因未知。如果你是在一个受限制的环境中运行代码（例如在共享的计算机上），你可能需要联系系统管理员来获取适当的权限。运行代码时使用管理员权限：如果你是在Windows系统上运行代码，尝试以管理员身份运行你的代码。根据错误消息，这个问题是由于权限错误导致的。更改目录所有者：如果你是在类Unix系统上运行代码，你可以尝试更改目录的所有者，或者使用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[李沐动手学深度学习8线性回归（从零开始）代码新手版]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271/article/details/133742388</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_45719271/article/details/133742388</guid><author>qq_45719271</author><pubDate>Tue, 10 Oct 2023 11:06:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】李沐动手学深度学习8线性回归（从零开始）代码新手版。]]></description><category></category></item></channel></rss>