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原创 名词型属性距离度量
关于属性类型,可以分为名词性的(也称分类的或定性的)和数值性的(也称定量的)。名称性属性又可分为标称的和序数的,数值属性又可分为区问的和比率的。举个例子,如描述天气的一组数据中,有一个属性为“温度”,若温度在区问[ 0,40 ](单位:摄氏度)之问取值,则这个属性为数值性的。若温度在集合{热、适中、冷}内取值,则这个属性为名词性的。关于属性的不同类型详见下图。
2025-03-09 20:42:24
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原创 WEKA的Explorer(探索者)功能
这篇文章会详细介绍一下WEKA的Explorer功能,其中Explorer功能是WEKA最简单的一个功能去进行数据挖掘。探索者(Explorer)界面是 Weka 的主要图形用户界面,其全部功能都可通过菜单选择或表单填写进行访问。
2025-02-05 17:52:52
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原创 WEKA:让数据挖掘变得简单有趣
数据挖掘与机器学习 WEKA应用技术与实践》这本书是自己认为国内讲数据挖掘算法并用Weka平台去实现相关算法的,比较不错的书籍。
2025-01-04 21:23:24
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原创 两数之和-leetCode
效率更高的解法:定义了一个 unordered_map (哈希表),名为 mp ,用来存储数组中的每个元素及其对应的索引。时间复杂度:O(n*2)时间复杂度:O(n)
2024-12-29 11:00:04
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空空如也
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