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Liwan95
这个作者很懒，什么都没留下…
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MTGCN
图神经网络的进一步发展受到消息传递中固有的两个问题的阻碍，即过平滑(oversmoothing)和过度压缩(oversquashing)。作者认为这些问题的根本原因在于聚合过程中由于异配性混合导致的信息丢失，其中具有不同类别的消息被混合在一起。为此，作者提出了一种**多轨图卷积网络（MTGCN）**来有效解决过平滑和过度压缩问题。如果根据消息的类别将它们分开并独立传播，则可以防止异配性混合。原创 2024-10-09 18:25:15 · 563 阅读 · 1 评论 -
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