BFS适用于求单一的最大/最小路线
1、喊山
一个山头呼喊的声音可以被临近的山头同时听到。题目假设每个山头最多有两个能听到它的临近山头。给定任意一个发出原始信号的山头,本题请你找出这个信号最远能传达到的地方。
【输入格式】输入第一行给出3个正整数n、m和k,其中n(≤10000)是总的山头数(于是假设每个山头从1到n编号)。接下来的m行,每行给出2个不超过n的正整数,数字间用空格分开,分别代表可以听到彼此的两个山头的编号。这里保证每一对山头只被输入一次,不会有重复的关系输入。最后一行给出k(≤10)个不超过n的正整数,数字间用空格分开,代表需要查询的山头的编号。
【输出格式】依次对于输入中的每个被查询的山头,在一行中输出其发出的呼喊能够连锁传达到的最远的那个山头。注意:被输出的首先必须是被查询的个山头能连锁传到的。若这样的山头不只一个,则输出编号最小的那个。若此山头的呼喊无法传到任何其他山头,则输出0。
【输入样例】
7 5 4
1 2
2 3
3 1
4 5
5 6
1 4 5 7
【输出样例】
2
6
4
0
关键点在于:n<=10000这个数据量不能用二维数组(绝对超时),所以用vector[]存边,再对每次查询BFS搜索最远距离(不能用DFS因为可直接到达的点会在递归至 其他可到达点时 被增加深度,使得答案错误)
#include <vector>
#include <queue>
#define maxn 10001
struct node{int num,cnt;};
queue<node> q;
int visit[maxn];
vector<int> e[maxn];
int main(){
//输入
int n,m,k,mini,maxi,cnt,x,y,s;
cin>>n>>m>>k;
for (int i=0;i<m;i++){//边表输入
scanf("%d %d",&x,&y);
e[x].push_back(y);
e[y].push_back(x);
}
while (k--){
scanf("%d",&s);
if (e[s].size()==0) cout<<0<<endl;//没有邻边
else{
//BFS初始化
for (int i=0;i<=n;i++) visit[i]=0;
visit[s]=1;
mini=0; maxi=0;
q.push({s,0});
while (q.size()){//找最远
node t=q.front();
q.pop();
if (t.cnt>maxi){
maxi=t.cnt;
mini=t.num;
}
else if (t.cnt==maxi&&t.num<mini) mini=t.num;//最小编号
for (int i=0;i<e[t.num].size();i++){//找其下一层
if (!visit[e[t.num][i]]){
visit[e[t.num][i]]=1;
q.push({e[t.num][i],t.cnt+1});
}
}
}
cout<<mini<<endl;
}
}
return 0;
}
2、小字辈
【输入格式】输入在第一行给出家族人口总数 N(不超过 100 000 的正整数) —— 简单起见,我们把家族成员从 1 到 N 编号。随后第二行给出 N 个编号,其中第 i 个编号对应第 i 位成员的父/母。家谱中辈分最高的老祖宗对应的父/母编号为 -1。一行中的数字间以空格分隔。
【输出格式】首先输出最小的辈分(老祖宗的辈分为 1,以下逐级递增)。然后在第二行按递增顺序输出辈分最小的成员的编号。编号间以一个空格分隔,行首尾不得有多余空格。
【输入样例】
9
2 6 5 5 -1 5 6 4 7
【输出样例】
4
1 9
用vector[]存储每个节点的孩子,当输入-1时标记该节点为根。则令根的深度为1,压入队列,BFS遍历队头节点的所有孩子 给他们规定深度。最后按深度逆序,输出最深的一层孩子下标即可。
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <queue>
struct node{int num,cnt;};
bool cmp(node a,node b){
if (a.cnt==b.cnt) return a.num<b.num;//序号递增
return a.cnt>b.cnt;//最小辈分
}
int main(){
//输入
vector<int> child[100001];//存孩子
int n,in,root,t,maxi=0;
node dep[100001];
cin>>n;
for (int i=1;i<=n;i++){
cin>>in;
if (in!=-1) child[in].push_back(i);//多了孩子
else root=i;
}
//BFS定义深度
queue<int> q;
q.push(root);
dep[root]={root,1};
while (q.size()){
t=q.front();
q.pop();
if (dep[t].cnt>maxi) maxi=dep[t].cnt;
for (int i=0;i<child[t].size();i++){
q.push(child[t][i]); //孩子入队
dep[child[t][i]]={child[t][i],dep[t].cnt+1};//规定深度
}
}
//输出
cout<<maxi<<endl;
sort(dep+1,dep+n+1,cmp);
for (t=1;t<=n&&dep[t+1].cnt==maxi;t++) cout<<dep[t].num<<" ";
cout<<dep[t].num;//去掉空格
return 0;
}
3、肿瘤诊断 三维BFS
【输入样例】
3 4 5 2
1 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
1 0 1 1
0 1 0 0
0 0 0 0
1 0 1 1
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 1
0 0 0 1
1 0 0 0
【输出样例】26
搜索三维数组中上下左右前后连通的1的总个数(<T的不要),则存储后三重循环将每个为1的像素作为起点进行BFS,将符合条件的入队广搜即可。
#include <queue>
struct node{int z,x,y,r;};
int in[60][1286][128];
int Z[6]={-1,1,0,0,0,0},X[6]={0,0,-1,1,0,0},Y[6]={0,0,0,0,-1,1};
int m,n,l,t,cnt=1,res=0;
bool f(int z,int x,int y){//点的合法性
if (z<0||z>=l||x<0||x>=m||y<0||y>=n||!in[z][x][y])return false;//越界或已访问或非肿瘤
return true;
}
void bfs(int z,int x,int y){//广搜
in[z][x][y]=0;
queue<node> q;
q.push({z,x,y,1});
while (q.size()){
node p=q.front();
q.pop();
for (int i=0;i<6;i++){//三维搜索
if(f(p.z+Z[i],p.x+X[i],p.y+Y[i])){//符合条件
in[p.z+Z[i]][p.x+X[i]][p.y+Y[i]]=0;
q.push({p.z+Z[i],p.x+X[i],p.y+Y[i],1});
cnt+=1;
}
}
}
}
int main(){
cin>>m>>n>>l>>t;
for (int i=0;i<l;i++){
for (int j=0;j<m;j++){
for (int k=0;k<n;k++) cin>>in[i][j][k];
}
}
//广搜找第一个肿瘤1像素
for (int i=0;i<l;i++){
for (int j=0;j<m;j++){
for (int k=0;k<n;k++){
if (in[i][j][k]){
cnt=1;
bfs(i,j,k);
if (cnt>=t) res+=cnt;
}
}
}
}
cout<<res;
return 0;
}