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【算法】粒子群算法Particle Swarm Optimization超详细解析+代码实例讲解
01 算法起源 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation),1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出,源于对鸟群捕食的行为研究 。该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发,进而利用群体智能建立的一个简化模型。粒子群算法在对动物集群活动行为观察基础上,利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程,从而获得最优解。 02 什么是粒子群算法? 2.1 官方定义(参照百科) 粒子群算法,也称粒子群优化原创 2021-10-06 20:20:15 · 5445 阅读 · 0 评论 -
MIC编译器安装、测试、运行
action 1 先下载mingw.mlpkginstall文件 2 将该文件直接拖入到matlab命令框中,根据提示进行安装 3 下载minepy,下载最新版 minepy-1.2.5.tar.gz (目前是到1.2.5,以后会更新出现更高版本,方法都是一样的),解压 minepy-1.2.5.tar.gz 文件,打开MATLAB,将位置定位到刚刚解压的文件的minepy-1.2.5\matlab 文件夹下 4 在命令窗口运行代码 mex mine_mex.c …/libmine/mine.c, 5原创 2021-08-17 10:52:27 · 532 阅读 · 0 评论