SuperSources的博客

MATLAB实现转自：SIR模型实现（matlab）function dydt = odefun(t,y,A,B)dydt = zeros(2,1);dydt(1) = A*y(1)*y(2) - B*y(1);dydt(2) = -A*y(1)*y(2);end clcclearclose all;A = 0.4;B = 0.1;I = 0.4;S = 0.5;%odetspan = [0 50];y0 = [I S];[t, y] = ode45(@(t,y)ode

模型优势（1）灰色模型在极小样本量情况下进行质量数据预测具有独特的优势，预测效果也相对较好；（2）基于Bootstrap理论的统计推断方法通过重复抽样，能对未知分布的随机变量的分布参数进行较为精确的区间估计，为构建质量控制图提供依据。案例分析某航空产品制造厂生产的一批框段根据技术指标及安装位置的差异性，其半径、形状、连接方式各不相同，共有20种，且每一种产品批生产数量都不超过30件，其生产方式可视为大规模定制模式。分析流程：游程检验游程检验亦称“连贯检验”, 是根据样本容量和游程的多少来判

Bootstrap理论的数学描述Bootstrap方法可以通过重复抽样，获得一定规模的样本量，进而得到统计量的经验分布并进行区间估计。Bootstrap理论是一种新的增广样本统计方法，它的无先验性，以及计算过程中只需要有限的观测数据，使其可方便地应用于小样本数据处理。Bootstrap 方法的实质就是再抽样过程，通过对观测数据的重新抽样产生再生样本来模拟总体分布。计算R(X,F)分布特征的基本步骤如下：基于Bootstrap的质量控制图分析步骤：（1）对原始数据重复抽样，得到一定数量的子样

引言灰色理论灰色模型介于白色模型与黑色模型之间，其是内部信息部分确知、部分信息不确知的系统。因此，灰色系统理论主要研究的就是“外延明确，内涵不明确”的“小样本，贫信息”问题。灰色模型（GM模型）如果一个系统具有层次、结构关系的模糊性，动态变化的随机性，指标数据的不完备或不确定性，则称这些特性为灰色性。具有灰色性的系统称为灰色系统。主要分元素信息不完全, 结构信息不完全, 边界信息不完全, 运行行为信息不完全四种情况。对灰色系统建立的预测模型称为灰色模型(GreyModel)，简称GM模型，它揭示了

问题分析• 用数学建模预测人口增长的方法：差分方程、微分方程、回归分析、时间序列等.• 结合所给数据以差分方程组的Leslie模型为基础.• 考虑不同地区、不同性别人口参数的差别及农村人口向城市迁移等因素.• 按照地区和性别建立以时间和年龄为基本变量的中国人口增长模型.• 利用历史数据估计生育率、死亡率及人口迁移等参数，代入模型求解并作预测.模型假设•中国人口是封闭系统, 将数据中的市、镇合并为城市, 与农村(乡)作为两个地区; 只考虑农村向城市人口的单向迁移, 不考虑与境外的相互移民.•

多目标规划概念线性规划只能解决一组线性约束条件下,一个目标的最大或最小值的问题。在实际决策中,衡量方案优劣要考虑多个目标,这些目标中,有主要的,也有次要的;有最大值的,也有最小值的;有定量的,也有定性;有相互补充的,也有相互对立的,线性规划则无能为力。求解思路加权系数法——为每一目标赋一个权系数, 把多目标模型转化成单一目标的模型。但困难是要确定合理的权系数，以反映不同目标之间的重要程度。优先等级法—— 将各目标按其重要程度不同的优先等级，转化为单目标模型。此外，主要目标法常用。在目标规划中不提

钢管切割问题1、下料最省的标准原料钢管剩余总余量最小;所用原料钢管总根数最少.2、由于采用不同切割模式太多, 会增加生产和管理成本,所以要规定切割模式不能超过几种，即切割模式自己设定为固定的几种。3、按照客户需要在一根原料钢管上安排切割的某种排列组合，合理切割模式的余料应小于客户需要钢管的最小尺寸。...