Windows深度学习环境配置——Anaconda(Pytorch)

最新推荐文章于 2025-03-26 21:57:35 发布

君一兮

最新推荐文章于 2025-03-26 21:57:35 发布

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分类专栏：深度学习环境配置文章标签：深度学习 anaconda tensorflow pytorch 人工智能

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配置过程

下载安装Anaconda，这一步骤在上一篇的《深度学习框架搭建——Anaconda（Tensorflow的配置）》中已经详细说完，链接放在下面，需要的小伙伴自取；
深度学习框架搭建——Anaconda(Tensorflow的配置)
配置Pytorch环境
创建新的虚拟环境，命令如下：

conda create -n pytorch python=3.7

在Anaconda Prompt中输入，会让你选择yes or no
输入y即可
在这里插入图片描述

出现这个即表示环境创建完成。依然，这只是一个Python=3.7的名为pytorch的虚拟环境罢了，里面并没有完成pytorch的配置

在创建的虚拟环境中添加清华镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/

如图，先进入创建好的虚拟环境中

activate pytorch

再输入以上的五条命令换源
在这里插入图片描述
下载安装pytorch,进入pytorch官网寻找下载命令
pytorch官网：https://pytorch.org/

按图进行选择配置，命令只取前半部分 -c pytorch不需要
博主就执行这个命令的时候，断掉了几次，不断重启Anaconda Prompt，重新进入pytorch的虚拟环境，重新输入

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly

清华源最近很不稳定~不行的话接网线、换热点等等各种办法试一试，总可以的。

最后测试一下
在这里插入图片描述
没问题，最后如果要在jupyter notebook以及spyder中用Pytorch的框架的话，在Pytorch的虚拟环境下

conda install spyder
conda install jupyter notebook

即可
原创不易，欢迎点赞支持~
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以上是关于pytorch的cpu版本安装教程，关于GPU版本安装教程，
大家可以参考下面这个，经过博主的实测，可以安装好：
https://www.jb51.net/article/203304.htm