【软件安装篇】CUDA、cuDNN、Anaconda、pytorch安装详解以及下载安装时报错解决方法

本文详细介绍了如何在装有NVIDIA显卡的电脑上安装PyTorch 1.6版本的过程，包括验证NVIDIA驱动、安装CUDA和cuDNN、配置Anaconda环境及镜像、创建虚拟环境并安装PyTorch。

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一、验证电脑上的NVIDIA驱动是否安装成功。

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二、安装CUDA

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打开cmd窗口验证NVIDIA cuda是否安装成功（有的博客说需要安装后添加环境变量，我在添加环境变量之前验证是否安装成功，显示成功了，于是乎没有再添加其他的环境变量（我去系统变量里看了一下已经有了cuda的一些系统变量了））

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三、安装cuDNN

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四、安装Anaconda

安装Anaconda注意三点： 1、选择all users模式

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2、选择安装位置

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3、勾选将路径添加到环境变量里

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4、然后选择安装install即可

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安装完之后给anaconda添加国内镜像配置。

打开cmd,输入以下命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

五、安装pytorch

创建名字为pytorch1.6，python版本为3.8的虚拟环境

conda create -n pytorch1.6 python=3.8

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环境创建成功

Conda info -e  #查看现在拥有的环境

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#激活pytorch1.6的环境
conda activate pytorch1.6

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#在所创建的pytorch1.6环境下安装pytorch的1.6版本
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=11.5 -c pytorch
#注意版本号对应

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运行该条命令有错误，如下图。

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一开始我以为是我的cuda版本不兼容了，后来百度发现不是这个原因。
把错误翻译过来就是说在当前这个渠道找不到这个包，那咱就换个渠道白，解决方法如下：
（参考文章链接：https://blog.youkuaiyun.com/ewba_gis_rs_er/article/details/84671406）
1、在prompt中寻找可以安装的pytorch包的信息。

anaconda search -t conda pytorch

找到了一百多条，根据自己的系统选择合适的包。

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2、查看该包的下载信息。

anaconda show soumith/pytorch-cpu   #如果这个包不行就再换一个

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3、运行上图中红色标记的命令下载pytorch。
downloading…
下载完成，进入python中测试，输入命令import torch，此时没有反应就是最好的回应，恭喜你pythorch安装成功了。

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另外，下载包的时候要把代理关了，否则就会报这个错误。
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.