大数据分析实战之大数据发展趋势和Spark介绍

最新推荐文章于 2024-01-18 02:09:53 发布
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本文探讨了大数据领域的发展趋势，并深入介绍了Apache Spark在处理大规模数据时的重要作用。通过华为DLI服务，实践了数据导入与SQL查询操作，展示了Spark在大数据分析中的高效性能。

大数据发展趋势和Spark介绍

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华为DLI服务

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课程实践


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obs上传了一下数据
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创建的表里导入数据
执行SQL查询数据
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未来趋势：Spark在人工智能和物联网领域的发展前景
liqinkuaia的博客
01-04 1627
随着技术的不断进步，大数据、人工智能（AI）和物联网（IoT）已经成为推动数字化转型的三大核心力量。在这三大领域中，Apache Spark作为一种高效的大数据处理框架，正发挥着越来越重要的作用。随着技术的不断发展，Spark在人工智能和物联网领域的应用将越来越广泛。未来，我们可以期待看到更多创新的Spark应用在这两个领域中涌现，推动数字化转型的进程。物联网设备产生的大量实时数据需要高效的处理和分析能力。Spark以其分布式计算能力和内存计算优势，为AI算法的训练和部署提供了强大的支持。
Spark入门教程（1）——spark是什么及发展趋势概述
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本教程源于2016年3月出版书籍《Spark原理、机制及应用》 ，如有兴趣，请支持正版书籍。随着互联网为代表的信息技术深度发展，其背后由于历史积累产生了TB、PB甚至EB级数据量，由于传统机器的软硬件不足以支持如此庞大的数据量的存储、管理及分析能力，因而专门应对大数据的分布式处理技术应运而生。如今业界大数据处理的主流平台非Hadoop和Spark莫属，本书主要介绍大数据平台的后起之秀Spark，目的
大数据学习，大数据发展趋势和Spark介绍
cs123458031的博客
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[大数据汇总]--spark、hadoop未来发展趋势解读
欢迎来到我的博客，一起探索代码里的世界！
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由于这个话题是一篇个人新闻论坛，所以此处不便复制粘贴 只留下一个网址，各位感兴趣可以点击进入： http://www.infoq.com/cn/articles/hadoop-ten-years-interpretation-and-development-forecast?ref=myread...
引言：Spark简介和发展趋势
01-18 1220
1.背景介绍 Spark是一个快速、高吞吐量的大数据处理框架，它可以处理批量数据和流式数据，支持多种编程语言，如Scala、Python、R等。Spark的核心组件是Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming和MLlib等。Spark的发展趋势取决于大数据处理的需求和技术发展。 Spark的诞生是为了解决Hadoop生态系统的一些局限性，如高延迟、低吞吐量和不适合...
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大数据期末课设~基于spark的气象数据处理与分析
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随着大数据技术的发展，气象数据分析变得更加精确和实时，有助于提升天气预报的准确性和实用性。本项目旨在通过Spark平台，对气象数据进行深入的分析和可视化，以便更好地理解和利用这些信息。 实验环境搭建在Linux...
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Spark大型项目实战：电商用户行为分析大数据平台开发实战
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全都是企业级的复杂和真实的需求，业务模块非常之复杂，绝对不是市面上的Dem级别的大数据项目能够想比拟的，学习过后，真正帮助学员增加实际 企业级项目的实战经验。 3、项目中通过实际的功能模块和业务场景，以及...
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该大数据分析平台对电商网站的各种用户行为（ 访问行为、购物行为、广告点击行为等）进行分析，根据平台统计出来的数据， 辅助公司中的 PM（产品经理）、数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况， 并根据用户行为...
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zcc_0015的专栏
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Spark发展到今年，也已经有了十个年头了，在这十年的时间里，Spark在数据分析方面的优势得以显现，成为越来越多的企业的选择。Spark做数据分析，得益于Spark计算框架的优势，也获得了很好的竞争优势。今天我们就来聊聊Spark大数据分析的优势。 在Spark出现之前，大数据领域占绝对优势的计算框架，非Hadoop莫属，但是在一段时间的发展之后，我们发现，面对实时流数据的处理需求，Hadoop明显不能满足了。而实时流数据的处理，在大数据发展之下，存在巨大需求的。 而Spark正是在这样的背景.
Spark的现状与未来发展
cpongo5
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大数据技术发展(三)：Spark 真的代替 Hadoop ? 选择 Spark 还是 Flink ?
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09-28 8124
谈到大数据，相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。然而，最近业界有一些人正在大张旗鼓的宣扬Hadoop将死，Spark将立。他们究竟是危言耸听？哗众取宠？还是眼光独到堪破未来呢?与Hadoop相比，Spark技术如何?现工业界大数据技术都在使用何种技术?如果现在想要参加大数据培训的话，应该从哪一种开始呢?   （1）先说二者之间的区别吧。 首先，Hado
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weixin_46500297的博客
02-27 1071
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weixin_30621711的博客
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前言现今Spark正是风头正劲时，Spark本是UCBerkeley的AMPLab诞生的项目，后来捐赠给了Apache来管理源码和后续发展。今年从Apache孵化器终于孵化出了1.0版本。其对大数据的支持从内存计算和流处理，到交互式查询，一直到图计算和机器学习，可谓摆开了架势、拉长了战线，一方面挑战老前辈Hadoop和MapReduce，另一方面又随时准备迎接同样的后起之秀的挑战。大数据的今天...
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从提供的文件信息来看，该资料为一套针对PySpark大数据分析的进阶教程，包含了视频讲解、课件、代码以及软件工具等丰富内容，其内容覆盖了使用Python和Spark进行大数据处理的关键知识点。接下来，我将从不同角度深入...
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