Linux /Windows部署DeepSeek

最新推荐文章于 2025-03-03 14:44:48 发布
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在当今人工智能快速发展的时代，DeepSeek作为一款强大的语言模型，为用户提供了丰富的功能和广泛的应用场景。本文将详细介绍如何在Linux系统上部署DeepSeek，并在Windows系统上使用它的方法。

一、Linux系统部署DeepSeek

1. 环境准备

在部署之前，确保你的Linux系统具有管理员权限，并具备足够的硬件资源（尤其是CPU和内存），以获得更好的性能体验。同时，需要确保系统已安装CUDA 11及以上版本，因为DeepSeek需要GPU加速来提高处理速度。

2. 下载DeepSeek安装包

访问Ollama的官方网站（Download Ollama on macOS），下载适用于Linux AMD64架构版本的DeepSeek压缩包。你可以使用wget或curl命令行工具来完成下载：

wget https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz -P ~/Downloads/
# 或者
curl -o ~/Downloads/ollama-linux-amd64.tgz https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz


3. 解压与设置服务

将下载好的tgz格式档案传输到目标服务器指定位置，并对其进行解压缩处理。然后，按照指示启动相应的服务：

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第一步：框架的安装打开Ubuntu，先使用su root切换root用户官方给了二种安装方法一：使用sh进行安装，输入以下指令二：使用snap进行安装我这里使用的是第二种安装方式现在可以看到已经安装成功了下一步，我们打开ollama的官网，拉去DeepSeek的镜像复制下来拉取镜像即可安装成功，现在即可开始使用启动和关闭的ollama list #查看可用的容器 oll run deepseek-r1:1.5b #启动容器实例 ctrl + d #退出DeepSeek。
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这个警告信息表明系统在尝试自动检测NVIDIA或AMD GPU时遇到了问题，因为没有找到lspci或lshw这样的硬件检测工具。还是在ollama官网上，点击Models，选择deepseek-r1，不同版本对应的体积大小不同，体积越大模型越精细化，只需要复制命令即可，我这里选择1.5b。Ollama是一个专为本地环境运行和定制大型语言模型所设计的工具，它提供了创建、运行和管理此类模型的接口，以及丰富的预构建模型库。打开官方网址：https://ollama.com/download/linux。
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