【第二十一章：Sentosa_DSML社区版-图表分析】

Kenneth風车

于 2024-09-25 08:47:26 发布

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文章标签：机器学习低代码数据分析人工智能可视化图表图表分析

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【第二十一章：Sentosa_DSML社区版-图表分析】

图表分析类算子将数据以图表的方式展现出来，让数据更具有直观性，方便用户观察，查找数据之间的规律。图标分析类算子属于算子流中的终端算子。

21.1 散点图

1.算子介绍

散点图算子(ScattergramNode)是将数据以散点图的方式展示，方便查看数据的分布，能通过直观醒目的图形方式反映变量间关系的变化形态，以便决定用何种数学表达方式来模拟变量之间的关系。

2.算子类型

图表分析算子

3.算子属性说明

属性	页面显示名称	选项	类型	默认值	约束规则	属性说明
text	标题	必填	String	散点图		设置散点图的标题
subtext	子标题	必填	String	散点图		设置散点图的子标题
line	数据提取行数	必填	Integer	200	(0,5000)	设置提取数据行数
fraction	抽样因子	必填	Double	0.5	(0,1]之间的数字	设置提取数据抽样因子
xname	X轴列名	必填	String	无		设置X轴列
yname	Y轴列名	必填	String	无		设置Y轴列
groupby	分组列名	可选	String	无	当前数据集里面测量类型为Categorical离散类型的列	设置分组列名

4.算子使用介绍

（1）算子初始化

参考公共功能算子初始化操作。

（2）算子属性设置

X轴，Y轴支持任意字段；分组为可选项，必须为离散类型字段。各轴的列名及分组列名通过下拉列表进行选择

通过下拉列表选择轴列名

无分组的属性设置及运行结果如图所示

无分组属性设置

无分组散点图运行结果

有分组的属性设置及运行结果如图所示

有分组属性设置

有分组散点图运行结果

（3）算子的运行

通过数据源算子读取数据，后续可以接任意个数据处理算子，然后接一个散点图算子。

21.2 柱状图

1.算子介绍

柱状图算子(BarNode)是将数据转化成柱状图的方式展示，柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好。柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

2.算子类型

图表分析算子

3.算子属性说明

属性	页面显示名称	选项	类型	默认值	约束规则	属性说明
text	标题	必填	String	柱状图		设置柱状图标题
subtext	子标题	必填	String	柱状图		设置柱状图子标题
column	统计列名	必填	List<String>	无	可多选(非日期型)	要计算统计值的列
group_by	维度列名	可选	String	无	当前数据集里面测量类型为离散类型的列	设置分组列名
aggregate	统计方法	必填	String	count	单选: sum，avg，count，max，min，stddev，variance(当统计列名中有离散类型时，统计方法只能选count)	指定统计方法

4.算子使用介绍

（1）算子初始化

参考公共功能算子初始化操作

（2）算子属性设置

统计列名为必填项支持非日期型字段；分组为可选项，必须为离散类型字段。统计列名及分组列名通过下拉列表进行选择。当统计列中有离散类型时，统计方法只能为count

“统计列名”中有离散列“统计方法”只能选“count”

有分组列时的运行结果如图所示

有分组列时的运行结果

当统计列名为连续数值类型时，统计方法的选项如图所示

统计列名中无离散列时的统计方法

其运行结果如图所示

统计方法为sum时的运行结果

（3）算子的运行

通过数据源算子读取数据，后续可以接任意个数据处理算子，然后接一个柱状图算子。

21.3 折线图

1.算子介绍

折线图算子(LineNode)是将数据以折线图的方式展示，折线统计图不仅可以表示数量的多少，而且可以反映同一事物在不同时间里的发展变化的情况。

2.算子类型

图表分析算子

3.算子属性说明

属性	页面显示名称	选项	类型	默认值	约束规则	属性说明
text	标题	必填	String	折线图		设置折线图的标题
line	数据提取行数	必填	Integer	200	(0,5000)	设置提取数据行数
fraction	抽样因子	必填	Double	0.5	(0,1]之间的数字	设置提取数据抽样因子
xColumn	X列名	必填	String	auto	单选	设置X轴列
column	Y列名（多选）	必填	String	无	可多选数值类型列	设置Y轴列

4.算子使用介绍

（1）算子初始化

参考公共功能算子初始化操作

（2）算子属性设置

折线图的X轴列名和Y轴列名都是必填项，当不选择X轴列名时为默认项auto

折线图算子属性配置

X列名单选默认为auto，可以为连续性或离散型。Y轴列名为多选，只能为数值型列，Y轴列名配置如下图所示

Y轴列名配置

其运行结果如下图所示

X轴为auto时的运行结果

X轴列名可为数据中的离散列，其设置及运行结果如图所示

X列名为离散列

X轴列名为离散列时的运行结果

（3）算子的运行

通过数据源算子读取数据，后续可以接任意个数据处理算子，然后接一个折线图算子。

21.4 饼状图

1.算子介绍

饼状图算子(PieNode)是将数据以饼状图的方式展示，使用饼状图可以查看部分占用总体的比例。

2.算子类型

图表分析算子

3.算子属性说明

属性	页面显示名称	选项	类型	默认值	约束规则	属性说明
text	标题	必填	String	饼状图		设置饼状图的标题
subtext	子标题	必填	String	饼状图		设置饼状图的子标题
column	统计列名	必填	List<String>	无	单选	要计算统计值的列
groupby	分组列名	必填	String	无	当前数据集里面测量类型为Categorical离散类型的列	设置分组列名
aggregate	统计方法	必填	String	count	当统计列名为数值型数据列时，统计方法可以是max, min, avg, sum, count ,stddev,variance，当统计列名为离散型和日期型数据列时统计方法只能为count和distinct_count	指定统计方法

4.算子使用介绍

（1）算子初始化

参考公共功能算子初始化操作。

（2）算子属性设置

饼状图的统计列名为必填项且只能有一列，分组列为必选项，必须为离散类型字段。统计列名及分组列名通过下拉列表进行选择。当统计列为连续型时，统计方法可以是max, min, avg, sum, count ,stddev,variance，当统计列名为离散型和日期型数据列时统计方法只能为count和distinct_count。

饼状图用以显示统计列中各分组的占比情况。统计列为离散列时的属性设置如下图所示。

统计列为离散列时的属性设置

当统计列为数值类型时，属性设置如下图所示。

统计列为连续型时的属性设置

属性配置的运行结果如图所示

饼状图运行结果

当点击图例“Japan”后图形中隐去Japan信息，点击后再次出现，隐藏效果如图所示。

点击图例后图形显示效果

（3）算子的运行

通过数据源算子读取数据，后续可以接任意个数据处理算子，然后接一个饼状图算子。

21.5 直方图

1.算子介绍

直方图算子(HistogramNode)算子是将数据以直方图的形式展示，显示数据的分布情况，并可以在图中显示数据的正态分布曲线。

2.算子类型

图表分析算子

3.算子属性说明

属性	前端显示名称	选项	类型	默认值	约束规则	注释
text	标题	必填	String	直方图	/	标题
subtext	子标题	必填	String	直方图	/	子标题
name	统计列名	必选	String	无	单选必须是inputDataModel中数值型列	统计列名
class_type	分组方式	必选单选	String	number	length(组距)， number(组数)	分组方式
length	组距	当分组方式为组距时必填	Double	1	当分组方式为组距时必填，大于0	组距
number	组数	当分组方式为组数时必填	Integer	20	大于等于1	组数
group	分组列名	可选单选	String	无	离散列	分组列
distribution	显示正态分布	必选	Boolean	false	true(是)，false(否)	是否显示正态分布

4.算子使用介绍

（1）算子初始化

参考公共功能算子初始化操作

（2）算子属性设置

直方图的统计列必须为数值型，分组方式可选组距或组数，用于统计各范围数据的分布情况。分组列为离散型，可选，可以显示另一数据维度的信息。直方图算子属性设置如下图所示。

直方图算子属性设置

其运行结果如图所示

直方图算子运行结果

（3）算子的运行

通过数据源算子读取数据，后续可以接任意个数据处理算子，然后接一个直方图算子。

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