hdoj 4289 Control(最小割模板题)(拆点)

本文介绍了一种使用网络流算法解决最小割问题的方法。通过将点权转换为边权,利用Dinic算法找到使两个特定点不连通所需的最小花费。文章详细解释了拆点技巧、边的构造及Dinic算法实现。

题目链接:hdoj 4289 Control

Dinic模板:hdoj 3549 FlowProblem(Dinic+当前弧优化 模板)

题意:给出一个N个点M条边的无向图,给定两个点。要去掉图中的点,使给定的两个点不连通。去掉某个点需要一定的花费,求最小花费。

解题思路:去掉图中的点使源点和汇点不连通,正是网络流的割,本题即求最小割。因为网络流处理的是弧上的容量,所以将每个点拆成两个点,边上的容量即为去掉该点的花费——也就是将点权转换为边权(本题中拆点的意义)。

#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<iostream>
#include<sstream>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<stack>
#include<queue>
#include<set>
#include<map>
#include<utility>
#define JOJO cout<<"JOJO"<<endl;
#define TW system("pause");
using namespace std;

const long long INF = ~0ull>>2;
const int Inf = 0x3f3f3f3f;
const int maxn = 1e3+5;
int head[maxn], cur[maxn];
int lev[maxn];
int S = 0, T;
int t;

struct tagedge{
    int to, next;
    long long cap;
}edge[maxn*maxn];

bool LevelGraph()
{
    queue<int> q;
    fill(lev, lev+maxn, -1);
    lev[S] = 0;
    q.push(S);
    while (!q.empty()){
        int k = q.front();
        q.pop();

        for (int i = head[k]; i != -1; i = edge[i].next){
            int v = edge[i].to;

            if (lev[v] == -1 && edge[i].cap > 0){
                lev[v] = lev[k] + 1;
                q.push(v);
            }
        }
    }

    if (lev[T] == -1)
        return false;
    else
        return true;
}

int FindPath(int k, long long flow_in)
{
    if (k == T)
        return flow_in;

    long long flow_out = 0;
    for (int i = cur[k]; i != -1; i = edge[i].next){
        cur[k] = i;
        int v = edge[i].to;

        if (lev[v] == lev[k]+1 && edge[i].cap > 0){
            long long flow = FindPath(v, min(flow_in, edge[i].cap));
            if (flow == 0)  continue;

            flow_in -= flow;
            flow_out += flow;

            edge[i].cap -= flow;
            edge[i^1].cap += flow;

            if (flow_in == 0)   break;
        }
    }
    return flow_out;
}

long long Dinic()
{
    long long res = 0;
    while (LevelGraph()){
        memcpy(cur, head, sizeof(head));
        res += FindPath(0, Inf);
    }
    return res;
}

void AddEdge(int u, int v, long long w)
{
    edge[t].to = v;
    edge[t].cap = w;
    edge[t].next = head[u];
    head[u] = t++;
    return;
}

void init()
{
    fill(head, head+maxn, -1);
    memset(edge, 0, sizeof(edge));
    t = 0;
    return;
}

int main()
{
    int N, M, s, d;
    while (scanf("%d%d%d%d", &N, &M, &s, &d) != EOF){
        init();
        T = 2*N+5;
        AddEdge(S, s, INF);
        AddEdge(s, S, 0);
        AddEdge(d+N, T, INF);
        AddEdge(T, d+N, 0);
        for (int i = 1; i <= N; i++){
            long long val;
            scanf("%lld", &val);
            /*拆点,一个点为i,一个点为i+N,
            边上的容量为点权,将点权转换为边权*/
            AddEdge(i, i+N, val);
            AddEdge(i+N, i, 0);
        }
        while (M--){
            int a, b;
            scanf("%d%d", &a, &b);
            /*拆点后,一个点拆成的两个点之间是有向的*/
            AddEdge(b+N, a, INF);
            AddEdge(a, b+N, 0);
            AddEdge(a+N, b, INF);
            AddEdge(b, a+N, 0);
        }
        printf("%lld\n", Dinic());
    }
    return 0;
}

【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度()—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度”主题,重介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性和工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模型构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重关注动态调度模型的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
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源码来自:https://pan.quark.cn/s/2bb27108fef8 **MetaTrader 5的智能交易系统(EA)**MetaTrader 5(MT5)是由MetaQuotes Software Corp公司研发的一款广受欢迎的外汇交易及金融市场分析软件。 该平台具备高级图表、技术分析工具、自动化交易(借助EA,即Expert Advisor)以及算法交易等多项功能,使交易参与者能够高效且智能化地开展市场活动。 **抛物线SAR(Parabolic SAR)技术指标**抛物线SAR(Stop and Reverse)是由技术分析专家Wells Wilder所设计的一种趋势追踪工具,其目的在于识别价格走势的变动并设定止损及止盈界限。 SAR值的计算依赖于当前价格与前一个周期的SAR数值,随着价格的上扬或下滑,SAR会以一定的加速系数逐渐靠近价格轨迹,一旦价格走势发生逆转,SAR也会迅速调整方向,从而发出交易提示。 **Parabolic SAR EA的操作原理**在MetaTrader 5环境中,Parabolic SAR EA借助内嵌的iSAR工具来执行交易决策。 iSAR工具通过计算得出的SAR位置,辅助EA判断入市与离市时机。 当市场价位触及SAR时,EA将产生开仓指令,倘若价格持续朝同一方向变动,SAR将同步移动,形成动态止损与止盈参考。 当价格反向突破SAR时,EA会结束当前仓位并可能建立反向仓位。 **智能交易系统(EA)的优越性**1. **自动化交易**:EA能够持续监控市场,依据既定策略自动完成买卖操作,减少人为情感对交易的影响。 2. **精确操作**:EA依照预设规则操作,无任何迟疑,从而提升交易成效。 3. **风险管控**:借助SA...
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