画出论文中《Variance-aware attention U-Net for multi-organ segmentation》的图1,也就是在原图上画出mask和pred的位置。
新建一个文件夹
然后运行代码:
import cv2
import os
from os.path import splitext
####第一次:把GT(绿)放在原图上
###第二次:把pre(红)放在第一次输出的图片上
###需要保证预测输出的图片和原图大小一样(256*256)
if __name__== '__main__':
# image = cv2.imread('./image/02_4.png') ###在原图上画masks轮廓, 绿
# mask = cv2.imread('./mas