《利用python进行数据分析第二版》学习（二）

接此博客继续《利用python进行数据分析第二版》学习（一）

不重要的内容直接略过了

2.2.1.8鸭子类型
验证一个对象如果实现了迭代器协议，那它就一定是迭代的。对于很多对象来说它包含了一个__iter__魔术方法，但使用iter函数是另一个更好的检测方法：

2.3.1.9导入
对于函数：

#some_module.py
PI=3.14159
def f(x)
	return x+2
def g(a,b)
	return a+b

在相同路径下的其他文件访问some_module.py里的变量与函数，可以进行如下操作：

from some_module.py import f,g,PI
result=g(5,PI)

2.3.1.10二元运算符和比较运算
要注意is和==是不同的，如下：

我的理解是c is a,代表b与a是地址相同的，a和b只是两个指针
c==a，代表的是c与a在数值上相同。验证如下：

2.3.1.11可变对象和不可变对象
列表、字典、Numpy数组都是可变对象。
字符串、元组为不可变对象。
**
2.3.2标量类型
**
2.3.2.2字符串
字符串格式化方式的一种：

2.3.2.3字节与Uicode
转码和解码过程：

2.3.2.7日期和时间
产生时间及加减法：

看来我已经出生7600天了，哈哈。

2.3.3控制流
2.3.3.1 if、elif和else
注意or的使用会导致“短路”的发生，只进行a<b，而不进行c>d。

a = 5 ; b = 7
c = 8 ; d = 4
if a<b  or  c>d :
    print("谢谢你的阅读！")
    
谢谢你的阅读！

2.3.3.3 while循环

2.3.3.6三元表达式
语法如下图所示：

在if-else代码块中，是按顺序逐个执行的。因此，三元表达式的“if”侧和“else”侧可能会包含计算消耗，但是只有真分支才会被采用。当判断条件和真假表达式复杂时会牺牲可读性。

1. 第三章 内建数据结构、函数和文件

3.1数据结构和序列
3.1.1元组
3.1.1.1元组拆包
也就是在这里增加了我对format的认识：

3.1.1.2 元组方法

a=(1,2,3,4,5,5,5,5)
a.count(5)                  #结果是4

3.1.2 列表

3.1.3.1enumerate
将索引值映射到索引位置上：

3.1.3.3 zip
zip将列表、元组或其他序列的元素配对，新建一个元祖构成的列表：


zip可以处理任意长度的序列，它生成列表长度由最短的序列决定：

zip函数有一种机智的方式去“拆分”序列，这种方式的另一种思路就是将行的列表转换为列的列表。语法看上去略显魔幻：

今天先写到66页。

《利用python进行数据分析第二版》学习（三）