已有CUDA情况下安装cuDNN

最新推荐文章于 2025-04-06 15:05:09 发布
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分类专栏： Linux- Ubuntu 使用笔记 Deep learning 文章标签： CUDA cuDNN Linux
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本文档介绍了在已安装CUDA的情况下，如何在Linux系统中查询、安装cuDNN，并详细说明了安装过程，包括从官网下载cuDNN库文件、配置链接库以及验证安装成功的步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1 查询cuDNN 安装情况

cuDNN是GPU加速计算深层神经网络的库。
突然发现cudnn没安装上：
$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
得到：
/usr/local/cuda/include/cudnn.h
为了查证是否是自己记错目录，查询一下
$ find -name cudnn.h
发现确实没有安装好

2 查询CUDA版本

$ nvcc --version

Cuda compilation tools, release 9.0, V9.0.176

CUDA 版本是9.0

附：查询 tensorflow , Keras 版本 (可能用得到)
$ pip3 freeze | grep tensorflow

tensorflow==1.8.0
tensorflow-gpu==1.8.0

$ pip3 freeze | grep Keras

Keras==2.2.0
Keras-Applications==1.0.2
Keras-Preprocessing==1.0.1

3 官网下载并安装

去官网
下载cuDNN&#x

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Linux环境下配置cuda12.1+cudnn8.9.7
qq_45754436的博客
07-10 7997
在Linux环境下配置cuda和cudann用于模型训练变得越来越重要，今天我们小组内需要配置一台用于模型训练的Linux环境。下面是具体操作。cuda，cudnn和anaconda3安装成功，但是tensorRT安装失败，需要进一步找出错误原因并重新进行安装。
解决darknet make include/darknet.h:16:23: 致命错误：cudnn.h：没有那个文件或目录
xavier_muse的博客
11-15 7767
设置完darknet中 Makefile中的 GPU = 1 CUDNN = 1 后执行make 编译报错：include/darknet.h:16:23: 致命错误：cudnn.h：没有那个文件或目录 解决方法： 1、找cudnn.h文件 find / -name cudnn.h 这个命令会列出所有的cudnn.h文件 找到自己安装cuda时的虚拟环境中的cudnn.h，我的是： /root/a...
cudnn_7.dll_cudnn.h_cudnn.lib
04-17
文件原名为cudnn-9.0-windows10-x64-v7.zip，解压后包含三个文件bin/cudnn_7.dll, include/cudnn.h 和lib/x64/cudnn.lib
cat: /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h: No such file or directory
Sally9116的博客
04-07 3679
ubuntu18查询CUDNN版本 安装的时候，mnist的sample通过了，但是通过网上大家都建议的命令 cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 或者 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 查询版本时，报错，显示找不着文件。 解决办法： 1. 查找文件所在路径 whereis cudnn_version
正确安装GPU显卡驱动、CUDA、cuDNN的详细教程
最新发布
yuanmomoya的博客
04-06 3038
CUDA（Compute Unified Device Architecture）是 NVIDIA 推出的通用并行计算平台和编程模型。它不仅使开发者能够利用 GPU 的庞大并行计算能力来加速各类计算密集型任务，还提供了一整套软件工具和库，帮助开发者从底层驱动到高级编程接口实现高性能应用。CUDA 编程模型采用“主机（Host）-设备（Device）”架构，将计算任务分配到 GPU 内数以千计的核心上并行执行，显著缩短处理时间。
关于 cat: /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h: 没有那个文件或目录
qq_39658788的博客
03-21 9047
在装cudnn的时候，如果你参考的是这个链接 你会在安装cudnn 的章节中发现 查看cuDNN版本方法： cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 会出现如下报错： cat: /usr/local/cuda-11.4/include/cudnn_version.h: 没有那个文件或目录 错误原因为：在执行 sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.4/inc
安装了cuda，会附带自动安装cudnn吗？
weixin_43501408的博客
10-27 653
通常，你需要先安装 CUDA，然后根据你的 CUDA 版本下载对应的 cuDNN 版本，并按照官方的安装指南将 cuDNN 的文件复制到 CUDA 的对应文件夹中。这样，cuDNN 就可以作为 CUDA 的一个扩展库来使用，而不会干扰 CUDA 的其他功能。CUDA 和 cuDNN 是两个不同的软件包，它们分别提供不同的功能。CUDA 是一个并行计算平台和编程模型，而 cuDNN 是一个针对深度学习的 GPU 加速库，它建立在 CUDA 之上，提供了一系列深度神经网络中常用操作的高效实现。
号外：不另配置CUDA+cuDNN也可安装GPU版本的tensorflow、PyTorch
qq_40265247的博客
10-15 1217
这篇完全是一定程度上推翻了之前的所有努力，但涅槃新生 通常配置tensorflow-gpu的流程是这样，先配置驱动-> CUDA+cuDNN-> tensorflow-gpu ，几天前我也是这么干的，但是我们没有意识到一点的是Anaconda自带了CUDA及cuDNN 本文先装显卡驱动->装 Anaconda -> conda install GPU版本框架 PyTorch...
conda安装cuda10.1+cudnn7.6.5，conda安装深度学习gpu环境
09-28
首先，确保你有一台装有NVIDIA显卡且驱动程序已更新到兼容CUDA 10.1的计算机。你可以从NVIDIA官方网站下载并安装最新的驱动程序。 接下来，安装Miniconda或Anaconda，这是一款轻量级的conda发行版，可以方便地管理...
ubuntu安装显卡驱动+cuda+cudnn教程（18.04+cuda10+cudnn9.05为例）
03-29
ubuntu安装显卡驱动+cuda+cudnn教程 本教程将指导读者在 Ubuntu 18.04 环境中安装显卡驱动、CUDA 和 cuDNN。整个安装过程可以分为五个步骤：安装 Nvidia 显卡驱动、安装 CUDA、配置环境变量、检查环境变量和安装 ...
ubuntu20.04显卡驱动,CUDA 安装和卸载,cudnn安装.pdf
07-06
在Ubuntu 20.04操作系统中，安装和管理NVIDIA显卡驱动、CUDA以及cuDNN对于深度学习和高性能计算至关重要。以下是关于这些主题的详细步骤和注意事项： 一. 显卡驱动安装 1. **删除旧驱动**：首先，确保通过运行`...
【解决】新版cudnn Deb安装版本 找不到cudnn.h
Rock的博客
07-16 9036
最近发先NVIDIA官网更新了所有的cudnn安装包，之前都是tar.gz格式，执行： tar xvf cudnn-版本号.tgz cp -ar cuda/* /usr/local/cuda sudo ldconfig 现在跟新的都是ded安装包，ubuntu安装一定要下载箭头的cuDNN Library for Linux版本，解压安装和之前一样哈。 如果安装了Deb版本，使用以下命令卸载...
cudnn.h: No such file or directory
牛肉胡辣汤
01-18 2311
错误表明编译器无法找到cuDNN库的头文件。通过正确安装cuDNN，并将其安装路径添加到编译器的配置中，我们可以解决这个问题。下次遇到这个错误时，您可以按照以上步骤进行排查和解决。
cudnn的安装
nbxuwentao的博客
11-30 764
cudnn是神经网络的加速库: 安装也非常简单 (1) 首先下载对应的tar包 (2)下载完毕之后就简单了,在此之前确保cuda已安装 —sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include 复制头文件 —sudo cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 复制库文件 —sudo chmod ...
解决cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2无法查看cudnn版本的问题
Chauncey_Wang的博客
10-21 7753
关于cudnn版本的查看，大部分教程给的操作都是 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 但是新一点的cudnn都无法再通过这条指令查看版本号了 这是因为，新一些的cudnn版本信息都写在在cudnn_version.h而不是cudnn.h 所以复制h文件的时候，需要在 sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/ sudo cp cuda/lib6
CUDA与cuDNN
To be a better man
07-08 2507
1、什么是CUDA CUDA(ComputeUnified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 2、什么是CUDNN NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如谷歌的Tensorflow、加州大学伯克利分校的流行caffe软件...
VS2010添加使用cuDNN库
DLLPJY的专栏
10-20 4353
从NVIDA官网下载cuDNN，
CUDA 9.0环境下Windows 7安装CUDNN库指南
为了能够使用cuDNN，用户需要有支持CUDA的NVIDIA GPU，且系统中已安装了与cuDNN版本匹配的CUDA工具包。用户需要确保他们的GPU和CUDA版本至少满足cuDNN库的最低系统要求，才能正确安装和使用cuDNN。 另外，安装cuDNN...
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