错误代码：pandas.errors.IndexingError: Too many indexers理解与解决方法

在做毕设的过程中，在这个报错这里卡了很久。

#错误示范❌

import pandas as pd
#导入数据
DATA = pd.read_excel(r'数据呀.xlsx') #数据集的地址
Data = DATA['转速(rpm)']
data = Data.iloc[:, 0]  #大迷糊如我，因为看到它是第一列序号，第二列是标签和底下的数据，就以为它是dataframe结构了

#接下来是想继续用seaborn画图的，就一直报错了

错误代码：pandas.errors.IndexingError: Too many indexers

其实很简单，用print(type(Data))看一下，会发现Data其实是series类型的，只有一个维度。那么就不能用两个索引了。其实很简单。

例如，要选择 Series 中的第一个元素，可以使用以下代码：

first_element = series.iloc[0]

要选择 Series 中的前三个元素，可以使用以下代码：

first_three_elements = series.iloc[:3]

关于iloc的补充~

Data.iloc[:, :] 是 Pandas DataFrame 的索引语法，它使用 .iloc 索引器通过整数位置来选择数据。在这种情况下，它选择了 DataFrame 中的所有行和所有列。

.iloc 索引器的语法为 df.iloc[行, 列]，其中 df 是您的 DataFrame 对象。在 Data.iloc[:, :] 中，第一个冒号 : 表示选择所有行，第二个冒号 : 表示选择所有列。

因此，Data.iloc[:, :] 返回的是整个 DataFrame 的副本。请注意，这与直接使用 Data 引用原始 DataFrame 是不同的，因为它返回的是一个新的 DataFrame 对象，而不是对原始 DataFrame 的引用。