
基础知识
各类基础
九月木樨
00后程序猿,写博客只是为了记录自己的所学,以及工作或学习中遇到的问题。
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
Spark基础
Spark基础什么是Spark基于内存的,用于大规模数据处理(离线计算、实时计算、快速查询(交互式查询))的统一分析引擎。Spark特点快: Spark计算速度是MapReduce计算速度的10-100倍易用:(算法多)MR支持1种计算模型,Spsark支持更多的计算模型。通用: Spark 能够进行离线计算、交互式查询(快速查询)、实时计算、机器学习、图计算等兼容性: Spark支...原创 2020-04-20 17:19:48 · 928 阅读 · 5 评论 -
Yarn基础知识
1、什么是Yarn通用资源管理系统和调度平台2、Yarn特点:1、支持多计算框架2、资源利用率高,运行成本低,数据共享。3、Yarn的意义:降低了企业硬件的成本(多个集群变成一个集群),减少了资源的了浪费,运营成本低。4、Yarn基本组成ResourceManager :一个集群资源调度的管理者NodeManager :一个节点资源调度的管理者(集群各个节点资源的工作者)A...原创 2020-03-24 16:38:55 · 367 阅读 · 0 评论 -
redis基础知识
1、什么是redisRedis是一个基于内存的使用C语言编写的key-value开源的NOSQL存储系统。不支持SQL语句。2、Redis持久化数据的方式有哪些1、RDB 触发式的序列化Save 5 2 (5秒钟 有两个动作便会触发序列化)2、AOF 日志形式的序列化默认:一秒钟存储一次3、解决IT行业数据读取瓶颈的终极方案读写分离4、Redis如何实现读写分离?R...原创 2020-03-24 16:23:51 · 131 阅读 · 0 评论 -
kafka基础知识
1、什么是kafkaKafka是一个高吞吐量,分布式,分区的,多副本的,多订阅者的的发布订阅消息系统。2、kafka的使用场景应用耦合、异步处理、限流削峰、消息驱动的系统3、kafka优缺点优点:可靠性强(分布式-分区-副本)、扩展性强(可伸缩)、性能高(数据读写)、耐用性强(数据持久化)、时效性强。缺点:由于是批量发送,数据并非真正的实时。仅支持统一分区内消息有序,无法实现全局消息...原创 2020-03-24 15:27:18 · 856 阅读 · 0 评论