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RSS订阅原创 VFT：Improving Contrastive Learning by Visualizing Feature Transformation
VFT，一种可以有效帮助对比学习框架的方法，使用特征转换来增强自监督对比学习。
2022-09-20 19:32:59
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原创 ASCL：Adaptive Soft Contrastive Learning
ASCL，一种能够解决传统对比学习中的假负例问题的方法，缩小了基于实例的对比学习方法与基于聚类的对比学习方法之间的差距。
2022-09-15 17:18:23
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原创 SDMP：A Simple Data Mixing Prior for Improving Self-Supervised Learning
SDMP，一种可以提升自监督中ViT性能的数据混合策略。
2022-09-13 16:25:27
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原创 Fast-MoCo: Boost Momentum-based Contrastive Learning with Combinatorial Patches
Fast-MoCo，基于MoCo v3的改进版，ECCV 2022
2022-09-11 11:18:25
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