Java Stream实现List排序的6个核心技巧

Java Stream实现List排序的6个核心技巧

一、基础排序实现

1.1 自然序排序（正序）

List<Entity> sortedList = originalList.stream()
        .sorted(Comparator.comparing(Entity::getId))
        .collect(Collectors.toList());

1.2 反向排序（倒序）

List<Entity> sortedList = originalList.stream()
        .sorted(Comparator.comparing(Entity::getId).reversed())
        .collect(Collectors.toList());

二、进阶排序技巧

2.1 空值安全处理

// 处理可能为null的字段
Comparator<Entity> nullSafeComparator = Comparator.comparing(
    Entity::getId, 
    Comparator.nullsFirst(Comparator.naturalOrder())
);

List<Entity> sortedList = originalList.stream()
        .sorted(nullSafeComparator)
        .collect(Collectors.toList());

2.2 多字段组合排序

List<Entity> sortedList = originalList.stream()
        .sorted(Comparator.comparing(Entity::getDepartment)
                .thenComparing(Entity::getId))
        .collect(Collectors.toList());

三、性能优化建议

3.1 并行流加速（适用于大数据量）

List<Entity> sortedList = originalList.parallelStream()
        .sorted(Comparator.comparing(Entity::getId))
        .collect(Collectors.toList());

3.2 原地排序（修改原集合）

originalList.sort(Comparator.comparing(Entity::getId));

四、最佳实践

1. 类型明确化：推荐指定具体集合类型

ArrayList<Entity> sortedList = originalList.stream()
        .sorted(Comparator.comparing(Entity::getId))
        .collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));

2. 防御性拷贝：保持原集合不可变

List<Entity> sortedList = new ArrayList<>(originalList);
sortedList.sort(Comparator.comparing(Entity::getId));

3. Lambda优化：复杂场景使用Lambda表达式

List<Entity> sortedList = originalList.stream()
        .sorted((e1, e2) -> {
            // 自定义比较逻辑
            return e1.getId().compareTo(e2.getId());
        })
        .collect(Collectors.toList());

五、注意事项

1. 不可变性：Collectors.toList()返回的List实现可能不支持修改
2. 空指针防护：推荐始终使用Comparator.nullsFirst/nullsLast
3. 性能权衡：超过10万条数据时优先考虑传统排序方式
4. 对象状态：Stream操作不会修改原始集合元素

六、完整示例

public class SortingDemo {
    public static void main(String[] args) {
        List<Entity> entities = Arrays.asList(
            new Entity(2, "B"),
            new Entity(1, "A"),
            new Entity(3, "C")
        );

        // 多条件排序：先按名称倒序，再按ID正序
        List<Entity> sorted = entities.stream()
                .sorted(Comparator.comparing(Entity::getName)
                        .reversed()
                        .thenComparing(Entity::getId))
                .collect(Collectors.toList());

        sorted.forEach(System.out::println);
    }
}

class Entity {
    private int id;
    private String name;
    
    // 构造方法和getter省略
}

七、总结对比

排序方式	时间复杂度	空间复杂度	适用场景
Stream顺序流	O(n log n)	O(n)	通用场景
Stream并行流	O(n log n)	O(n)	大数据量(10w+)
Collections.sort	O(n log n)	O(1)	原地修改需求
数据库排序	O(n log n)	O(1)	数据源在数据库时

通过合理选择排序策略，可以在保证代码简洁性的同时兼顾系统性能。建议根据实际业务场景选择最合适的排序方式。