qq_45473634的博客

std()函数的使用std()常用于机器学习中的标准化数据操作,可用于计算给定数组沿指定轴线的标准差。其语法如下：numpy.std(arr, axis=None, dtype=float64)arr表示输入的数据，可以是一维数组或二维数组。axis表示需要计算标准差的轴。axis=0 表示沿列计算标准差，axis=1 表示沿行计算标准差dtype表示计算标准差时使用的数据类型示范// 一维数组import numpy as nparr = [1, 2, 3]print("一维数组

numpy.mean()的使用这个方法是用来计算给定数组沿指定轴的算术平均值的——即平均数这是相关语法numpy.mean(arr, axis=None, dtype=float64)arr表示输入的数据，可以是一维数组或二维数组axis表示计算平均数的轴，dtype表示计算平均数时使用的数据类型。默认为float64示范// 一维数组import numpy as nparr = [1, 2, 3]print("一维数组 ：", arr)print("平均数：", np.mean(a

pandas.DataFrame.iloc的使用今天学习时遇到了这个方法，为了加深理解做一下笔记。这是该方法的文档，从中可以看出，中括号里允许输入可情形有5种。此外，iloc方法既可以索引行数据，也可以列数据。//首先创建DataFrameimport pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame({'城市':['北京','广州', '天津', '上海', '杭州', '成都', '澳门', '南京'],