前端算法学习（1）时间复杂度和空间复杂度

原创于 2022-02-19 22:24:22 发布

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时间复杂度衡量算法执行速度，大O表示法如O(1)、O(N)等揭示其效率；空间复杂度关注算法所需内存，同样用O表示。理解这两者有助于优化代码性能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

是什么？执行当前算法所花费的时间
具体能做什么？
  在写代码的过程中，就可以大概知道代码运行的快与慢
表示：
	大O表示法 《解析数论》
	O表示有很多，举例几个：O(1) ,O(N) ,O(N^2),O(logn)

 是什么？执行当前算法需要占用多少内存空间
表示：O(1) ,O(N) ,O(N^2),O(logn)