机器视觉基础：卷积

最新推荐文章于 2024-07-24 00:26:58 发布
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分类专栏： 计算机视觉
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学习机器视觉，绕不开的就是各种卷积操作，那什么是卷积呢？

当当当当，你以为我会打很久字自己解释吗？naive！

 

我只是知识的搬运工：

https://www.zhihu.com/question/22298352

Bye~

计算机视觉卷积神经网络（CNN）基础：从LeNet到ResNet
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
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有幸添砖java
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深度学习基础：卷积神经网络与全连接层 作者：禅与计算机程序设计艺术 / Zen and the Art of Computer Programming 关键词：深度学习，卷积神经网络，全连接层，图像识别，机器学习 1. 背景介绍
Datawhale 组队学习打卡营 任务13：卷积神经网络基础
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通过上述内容，我们可以了解到卷积神经网络的基础结构和工作原理，这对于理解和构建用于图像识别、物体检测等视觉任务的深度学习模型至关重要。通过实践和理解这些概念，可以更深入地掌握卷积神经网络在机器学习和...
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卷积神经网络CNN、感受野、边缘检测、卷积层(零填充padding、步长、多通道卷积、多卷积核)、池化层Pooling、全连接层
あずにゃん梓喵的博客
08-06 5734
日萌社 人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新） 3.3 卷积神经网络(CNN) 3.3.1 为什么需要卷积神经网络 在计算机视觉领域，通常要做的就是指用机器程序替代人眼对目标图像进行识别等。那么神经网络也好还是卷积神经网络其实都是上个世纪就有的算法，只是近些年来电脑的计算能力已非当年的那种计算水平，同...
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计算机视觉中的各种卷积(Convolution in Computer Vision)
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如果输入层和隐藏层和之前一样都是采用全连接网络，参数过多会导致过拟合问题，其次这么多的参数存储下来对计算机的内存要求也是很高的解决这一问题，就需要用到——卷积神经网络这是一种理解卷积的角度（至少在吴恩达老师这个教学视频中是），也是我之前没有想到的。其实在该刚开始接受卷积神经网络时，我一直很想弄清卷积的真正含义，为此也学习了一些，后续有打算写一个博客专门讲卷积的含义，敬请期待！需要注意两点池化层的超参数是人工设定的，不需要通过训练从而学习得到。
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前言 本文将介绍padding，卷积步长，单层卷积，三维卷积，池化层等概念和一个实例。
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- **机器视觉**：机器视觉是计算机视觉的商业化应用，涵盖了计算机视觉的许多技术，包括图像识别、图像分类、物体检测等。深度学习，尤其是CNN在机器视觉领域取得了革命性的进展。 - **图像处理**：图像处理包括图像...
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