《计算机双目立体视觉》学习笔记02:相机成像模型

本文详细介绍了计算机视觉中的四种参考坐标系,包括图像像素坐标系、图像物理坐标系、相机坐标系和世界坐标系,并探讨了针孔模型、相机内外参数矩阵及其相互关系。同时,文章讨论了相机成像中的畸变问题,如径向畸变、离心畸变和薄棱镜畸变,以及它们在实际应用中的影响。

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1. 四种参考坐标系

为了描述光学成像过程,在计算机视觉系统中涉及到了以下4种坐标系:

  • 图像像素坐标系

  • 图像物理坐标系

  • 相机坐标系

  • 世界坐标系
    四种坐标系

  • 图像像素坐标系:
    表示三维图像在平面上的投影中各像素的位置,其原点位于图像平面的左上角,坐标用(u,v)来表示,分别代表该像素在图像数组中的列数和行数。

  • 图像物理坐标系:
    图像像素坐标系并没有实际的物理意义,而图像的物理坐标系具有实际的物理单位(如mm)。其坐标原点在投影图像平面的中心(u0,v0),坐标轴分别平行于图像像素坐标系的坐标轴,坐标用(x,y)表示。

  • 相机坐标系:
    以相机的光心为坐标原点,X、Y坐标轴平行于图像坐标系的坐标轴,相机的光轴为Z轴,坐标系满足右手法则。光轴与成像平面的交点为图像主点。场景点可以表示为以观察者为中心的

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