
图像识别
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图像识别
stray小书童
这个作者很懒,什么都没留下…
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用 MediaPipe + OpenCV 实时识别手势数字 —— 从 0 到 5 的完整项目教程
该项目通过摄像头实时识别用户伸出的手指数量,并在画面中叠加显示对应的数字。核心技术基于MediaPipe Hands,通过检测手部的21个关键点,判断手指的张开与收拢状态,最终统计张开的手指数量。项目支持左右手同时识别,并能组合成两位数显示。开发环境要求Python 3.8+,依赖OpenCV和MediaPipe库。代码结构清晰,主要包括手部关键点检测、手指计数、摄像头画面渲染等模块。项目还提供了性能优化建议,如降低分辨率或使用GPU加速,并支持进阶功能扩展,如手势识别与硬件控制。原创 2025-05-10 12:05:41 · 589 阅读 · 0 评论 -
Python实现基于OpenCV的人脸识别考勤系统(含迟到、早退统计)
基于opencv的人脸识别系统原创 2025-04-09 21:35:06 · 676 阅读 · 0 评论