Tensorflow2.0
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一定要学好JAVA
这个作者很懒，什么都没留下…
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Tensorflow-estimator_2.预定义estimator(baseline_estimator,linear_estimator,dnn_estimator)的使用
"""@author: khoing@contact: Khoing@126.com@time: 2019/12/17 16:58@file: tf_premade_estimators.py"""import matplotlib as mpl # Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用import matplotlib.pyplo...原创 2019-12-17 22:57:13 · 432 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow-estimator_1.featurecolumn以及estimator的使用
"""@author: khoing@contact: Khoing@126.com@time: 2019/12/16 16:58@file: tf_keras_to_estimator.py"""import matplotlib as mpl # Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用import matplotlib.pyplo...原创 2019-12-17 22:56:03 · 382 阅读 · 1 评论 -
卷积神经网络_2.基本cnn网络实现（使用selu激活函数）
import matplotlib as mpl # Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用import matplotlib.pyplot as plt # Python数据可视化matplotlib.pyplot# %matplotlib inline #在使用jupyter notebook 或者 jupyter qtconsole的时候...原创 2019-12-17 22:54:31 · 806 阅读 · 0 评论 -
卷积神经网络_1.基本cnn网络实现（使用relu激活函数）
import matplotlib as mpl # Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用import matplotlib.pyplot as plt # Python数据可视化matplotlib.pyplot# %matplotlib inline #在使用jupyter notebook 或者 jupyter qtconsole的时候...原创 2019-12-17 22:38:47 · 1323 阅读 · 1 评论 -
Tensorflow-datasetI使用_4.csv转为dataset再转为tfrecord文件，读取解析tfrecord文件，训练生成model
"""@author: khoing@contact: Khoing@126.com@time: 2019/12/16 14:36@file: tf_data_generate_tfrecord.py"""import matplotlib as mpl # Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用import matplotlib.p...原创 2019-12-16 16:52:12 · 722 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow-datasetI使用_3.转为tfrecord文件，读取解析tfrecord文件，相互转换
"""@author: khoing@contact: Khoing@126.com@time: 2019/12/16 10:22@file: tf_tfrecord_basic_api.py"""import matplotlib as mpl # Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用import matplotlib.pyplot...原创 2019-12-16 14:35:24 · 566 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow-datasetI使用_2.dataset转为csv文件，读取csv文件并训练生成model
import matplotlib as mpl # Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用import matplotlib.pyplot as plt # Python数据可视化matplotlib.pyplot# %matplotlib inline #在使用jupyter notebook 或者 jupyter qtconsole的时候...原创 2019-12-16 14:31:23 · 962 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow-datasetI使用_1.基础api使用
import matplotlib as mpl #Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用import matplotlib.pyplot as plt #Python数据可视化matplotlib.pyplot#%matplotlib inline #在使用jupyter notebook 或者 jupyter qtconsole的时候，经常会用...原创 2019-12-16 00:01:32 · 159 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow基础API使用_4.手动求导进行回归求解(tf.GradientTape与Keras结合)
import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport sklearnimport pandas as pdimport osimport sysimport timeimport tensorflow as tffrom tensorflow import keras...原创 2019-12-14 00:07:01 · 312 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow基础API使用_3. 自动求导 tf.Gradient
import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport sklearnimport pandas as pdimport osimport sysimport timeimport tensorflow as tffrom tensorflow import kerasp...原创 2019-12-13 23:40:22 · 200 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow基础API使用_2.python函数与图相互转换，函数签名（input_signature）与·图函数
import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport sklearnimport pandas as pdimport osimport sysimport timeimport timeitimport tensorflow as tffrom tensorflow i...原创 2019-12-13 22:36:52 · 1310 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow基础API使用_1.基础api引用
import matplotlib as mpl #Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用import matplotlib.pyplot as plt #Python数据可视化matplotlib.pyplot#%matplotlib inline #在使用jupyter notebook 或者 jupyter qtconsole的时候，经常会...原创 2019-12-13 21:54:29 · 195 阅读 · 0 评论 -
keras实战_7.超参数搜索
超参数搜索###########################################################################################import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport sklearnimport pan...原创 2019-12-08 13:16:36 · 279 阅读 · 0 评论 -
keras实战_6.wide&deep模型
单输入#wide&deep#离散wide 表示对于每个特征值，直接叉乘，可以求出样本的所有可能性，可能过拟合，相当于记住每一个样本#密集deep 每个词都用个向量表达，向量的距离对应词的差距，对应信息的差距# 函数式API 功能APIinput = keras.layers.Input(shape=x_train.shape[1:]) #输入的特征向量，一行，如果28*28的...原创 2019-12-08 12:56:40 · 1207 阅读 · 0 评论 -
keras实战_5.实现批归一化、激活函数、dropout
批归一化model = keras.models.Sequential()model.add(keras.layers.Flatten(input_shape=[28, 28]))for _ in range(20): model.add(keras.layers.Dense(100, activation="relu")) #标准化的好处可以使椭圆分布的数据（梯度下降时难以...原创 2019-12-08 11:50:01 · 3763 阅读 · 0 评论 -
keras实战_4.实现深度神经网络
##################################################################################################import matplotlib as mpl #Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用import matplotlib.pyplot as ...原创 2019-12-08 11:22:11 · 294 阅读 · 0 评论 -
keras实战_3.实战回调函数
回调函数callback# 回调函数 Tensorboard, earlystopping, ModelCheckpoint#logdir = './keras实战/callbacks'#这样运行会报错，可能是在windows下路径导致的问题logdir = "keras实战"logdir = os.path.join(logdir,"callbacks")#反正不要出现斜杠表示路径i...原创 2019-12-08 11:13:35 · 175 阅读 · 0 评论 -
keras实战_2.分类模型之数据归一化
Tensorflow特性高度的灵活性真正的可移植性产品和科研结合自动求微分多语言支持性能最优化keras是什么？基于python的高级神经网络API是API，不是完整的库以TensorFlow、CNTK、Theano为后端运行，keras必须有后端才可以运行Tensorflow-kerasTensorflow对Keras API规范的实现相对于以tensorfl...原创 2019-12-08 11:06:28 · 6624 阅读 · 2 评论 -
keras实战_1.分类模型之模型构建
Tensorflow特性高度的灵活性真正的可移植性产品和科研结合自动求微分多语言支持性能最优化keras是什么？基于python的高级神经网络API是API，不是完整的库以TensorFlow、CNTK、Theano为后端运行，keras必须有后端才可以运行Tensorflow-kerasTensorflow对Keras API规范的实现相对于以tensorfl...原创 2019-12-08 10:57:23 · 283 阅读 · 0 评论