jupyter notebook切换虚拟环境

最新推荐文章于 2025-02-23 17:15:46 发布
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本文介绍如何在目标环境tf113中安装ipykernel，并将其添加到Notebook中。主要步骤包括使用pip安装ipykernel，然后通过python命令进行内核安装配置，最后重启Notebook以应用更改。

1 在目标环境中执行

我的目标环境 tf113

pip install ipykernel

python -m ipykernel install --user --name tf113 --display-name "Python (tf113)"

2 重启notebook

在这里插入图片描述

Jupyter Notebook 怎么在虚拟环境之间切换
985小菜鸡
03-16 1035
在任意已安装并配置了 Jupyter Notebook 的环境中启动 Jupyter Notebook（这里可以是。将新环境添加到 Jupyter Notebook 的内核列表中。中使用 Jupyter Notebook 了，而且可以随时在不同的虚拟环境之间切换内核。中安装并配置好了 Jupyter Notebook。打开或创建一个新的 Notebook，在菜单栏中选择。打开命令行或终端，激活你的新虚拟环境。这样，你就可以在新的虚拟环境。来切换到新的虚拟环境。在新的虚拟环境中安装。
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"""MobileNet v3 models for Keras. The following table describes the performance of MobileNets: ------------------------------------------------------------------------ MACs stands for Multiply Adds | Classification Checkpoint| MACs (M)| Parameters (M)| Top
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管理 kernel 包括新增、删除和切换不同的 kernel，以便在不同的虚拟环境中运行代码。我们在使用Jupyter Notebook的时候，打开文件发现只有一个Python3(ipykernel)，我们自己在conda中创建的虚拟环境为什么没有显示出来，今天我就来和大家一起讨论一下！通过以上步骤，你就可以有效地管理 Jupyter Notebook 中的 kernel，确保在不同的虚拟环境中顺利运行代码。这样，你就可以在 Jupyter Notebook 中选择并使用这个新的 kernel。
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pip install package-name -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/   豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/   清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/   中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/
CBAM
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# import numpy as np # import tensorflow as tf import keras # import keras.backend as K import keras.layers as KL # 判断输入数据格式，是channels_first还是channels_last channel_axis = 1 if K.image_data_format() == "channels_first" else 3 # CAM def channel_attention(i
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