qq_45325217的博客

初步认为是网络问题，迟迟无法下载，但使用代理后依然无法解决。运行完这条命令后，尝试重新运行代码，即可成功下载数据集。将 3.x 替换为你安装的 Python 版本号。后续发现是缺少安装证书，需要手动补录。

然后，下载并安装与你的 CUDA 驱动版本兼容的 CUDA Toolkit。例如，如果你的 CUDA 驱动版本为 450，你可以下载并安装 CUDA Toolkit 11.0.3。你可以选择从 Ubuntu 软件源中安装 CUDA Toolkit，但请注意这种方式安装的 CUDA Toolkit 版本可能不是最新版本。命令安装 CUDA 时遇到“无法定位软件包cuda”的问题，这可能是由于你的系统没有正确配置 CUDA 的安装源。在安装结束后，你需要将 CUDA 的路径添加到环境变量中。

如果启动Notebook6.x.x(6.4.12版本)会出现nbextensions找不到的情况。原始：我的电脑是Mac M2芯片（ARM架构），会导致很多与很多版本的插件不兼容问题。完成安装后，使用以下命令启动 Jupyter Notebook。如果使用Notebook7.x.x版本则执行启动命令。备注：尽量使用sudo下载以免报错。