Tensorboard可视化操作的详细过程

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Tensorboard可视化操作详细过程

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1.首先查看自己的环境中有没有tensorflow、tensorboard，其次查看版本是否对应

    如果怕下载tensorflow会与当前的框架冲突，那么你可以重新创建一个虚拟环境，然后在这个虚拟环境下面进行可视化即可。

conda info --env：可以看到所有python环境，前面有个‘*’的代表当前环境

1.创建pytorch开发环境
使用命令：conda create --name tf1 python==3.7
创建一个环境，命名为tf1。
在Anaconda Prompt 命令窗口中，输入上面的命令，有如下图的结果：
使用conda info --env 命令查看一下是否真的创建了这个环境：

使用命令：conda activate tf1 进入这个环境
tf1是我自己取的名字。

然后就可以在这个新的环境下面安装你自己想要的tensorflow。

2.如果满足第一步，