深度学习
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2034丶
这个作者很懒，什么都没留下…
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卷积神经网络理解和卷基层结构
卷积神经网络的发展历史神经网络(neural networks)的基本组成包括输入层、隐藏层、输出层。而卷积神经网络的特点在于隐藏层分为卷积层和池化层(pooling layer，又叫下采样层)。卷积层：通过在原始图像上平移来提取特征，每一个特征就是一个特征映射池化层：通过特征后稀疏参数来减少学习的参数，降低网络的复杂度，（最大池化和平均池化）卷积层的零填充卷积核在提取特征映射...原创 2020-03-27 22:53:10 · 1363 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow：TFRecords 分析与存储
TFRecords1.TFRecords是Tensorflow设计的一种内置文件格式，是一种二进制文件，它能更好的利用内存，更方便复制和移动2.为了将二进制数据和标签(训练的类别标签)数据存储在同一个文件中·文件格式：*.tfrecords·写入文件内容：Example 协议块 （类字典格式）TFRecords存储1、建立TFRecord存储器tf.python_io.TFReco...原创 2020-03-10 11:41:23 · 171 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow：二进制文件读取分析
图片的存储，计算类型存储：uint8（节约空间）矩阵计算：float32（提高精度）二进制文件读取CIFAR-10（比赛数据）二进制数据读取import tensorflow as tfimport os# 定义cifar的数据等命令行参数FLAGS=tf.app.flags.FLAGStf.app.flags.DEFINE_string('cifar_dir','./狗/'...原创 2020-03-06 17:05:38 · 266 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow：图片文件读取
图像读取每个图片由像素组成。图片的特征值就是像素。下面图片一个彩色一个黑白，这两张图片的像素也是不一样的，那么特征值也是不一样的。黑白图片：单通道图片，一个像素点只有一个值，灰度值在[0-255]之间彩色图片：三通道（RGB）图片，一个像素点由三个值组成图片数字化三要素三要素与张量的关系图片识别的时候 每一个样本必须保持相同的特征数量图片统一特征的数量（像素值一样）图像基...原创 2019-12-26 13:41:54 · 250 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow：文件读取流程和CSV文件读取
Tensorflow文件读取文件读取流程如果读取ABC三个文件 ：1.将文件和文件路径乱序或者顺序的放入队列当中，构造一个文件队列。构造文件阅读器，读取队列内容，应为文件格式繁多，默认读取一个样本比如图片文件：按一张一张读取，cv文件：读取一行，二进制文件：指定一个样本的bytes读取。需要多次读取3.进行解码操作转换（decode），转换出来的也是一个样本。4.批量处理，比如读...原创 2019-12-26 11:11:26 · 503 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow：顺序队列与IO操作
顺序队列与IO操作CPU负责TensorFlow的计算，IO负责读取文件由于速度上的差异，通常做法是：主线程进行模型训练，子线程读取数据，二者通过队列进行数据传输相当于主线程从队列读数据，子进程往队列放数据线程与队列在使用TensorFlow进行异步计算时，队列是一种强大的机制。一个简单的例子。先创建一个“先入先出”的队列（FIFOQueue），并将其内部所有元素初始化为零。然后，构建...原创 2019-12-25 21:14:39 · 198 阅读 · 0 评论 -
tensorflow：实现一个线性回归案例
Tensorflow线性回归开发流程：1.准备好相关数据的 特征值和目标值2.建立模型，随机初始化准备一个权重w，一个偏置b，模型的参数必须用变量去命名3.求损失函数，还有相关的均方误差4.梯度下降去优化损失过程 指定学习率Tensorflow运算API矩阵运算tf.matmul(x, w)平方tf.square(error)均值tf.reduce_mean(error)...原创 2019-12-25 15:15:02 · 500 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow：变量和可视化
变量变量也是一种OP，是一种特殊的张量，能够进行存储持久化，它的值就是张量变量的创建tf.Variable(initial_value=None,name=None)创建一个带值initial_value的新变量assign(value)为变量分配一个新值返回新值eval(session=None)计算并返回此变量的值name属性表示变量名字变量的初始化tf.global...原创 2019-12-24 13:12:24 · 237 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow 张量以及运算
张量张量的阶和数据类型：Tensorflow基本的数据格式一个类型化的N维度数组（tf.Tensor）三部分，名字，形状，数据类型张量的阶张量的数据类型张量的属性：graph 张量所属的默认图op 张量的操作名name 张量的字符串描述shape 张量形状张量的动态形状与静态形状TensorFlow中，张量具有静态形状和动态形状静态形状：创建一个张量或...原创 2019-12-24 11:59:48 · 641 阅读 · 0 评论 -
深度学习：TensorFlow基础（图和会话）
第一个 Tensorflow例子：import tensorflow as tfimport osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#实现一个加法运算a=tf.constant(5.0)b=tf.constant(6.0)sum1=tf.add(a,b)with tf.Session() as sess: print(sess.r...原创 2019-12-24 11:56:32 · 220 阅读 · 0 评论 -
深度学习：Tensorflow基础介绍以及安装
深度学习应用场景：深度学习，如深度神经网络、卷积神经网络和递归神经网络已被应用计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别与生物信息学等领域并获取了极好的效果。机器学习深度学习算法分类：神经网络（简单）神经网络（深度），图像：卷积神经网络，自然语言处理：循环神经网络深度学习框架：认识TensorflowTensorflow特点1、真正的可移植性...原创 2019-12-13 09:41:48 · 292 阅读 · 0 评论