Oracle 多个with as

       项目中早些时间,有个oracle查询语句写的极其复杂,因为数据量小的关系,当时也并没有怎么在意,回来随着时间过去,客户数据库数量越来越大,那段语句的劣性就体现的非常明显。优化时,发现查询关系逻辑混乱又复杂(虽然数据查询结果并没有错),多个类似的子查询嵌套,导致查询性能变的很低。

寻求资料知道ORACLE有个WITH as 用法及其好用 

写法大致如下:

WITH  query1 AS

(select ...from ....where ..),

query2  AS

(select...from ...where..),

query3 AS

(select...from ...where..)

SELECT ...FROM query1,quer2,query3 

where ....;


  上述代码,每一个逗号(必不可少)代表一段子查询,观察执行计划发现,执行时with as 中的子查询结果会以临时表的形式存在。

       这样写每段子查询相应的表仅会被检索一次,不会像原来嵌套的一样反复扫描相同的表,达到了“少读的目的”,大大提高了数据分析以及查询效率。

 

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其他查看:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41477980/article/details/85208778

### Oracle SQL 中多个 `WITH` 子句的用法 在 Oracle SQL 中,可以使用多个 `WITH` 子句(也称为公共表表达式或 CTEs),这使得复杂的查询更加模块化和易于理解。每个 `WITH` 子句定义了一个临时的结果集,可以在后续查询中多次引用。 #### 基本语法结构 ```sql WITH cte_name1 AS ( SELECT ... ), cte_name2 AS ( SELECT ... ) SELECT * FROM cte_name1, cte_name2; ``` 这种结构允许在一个查询中定义多个独立的逻辑部分,并且这些部分之间还可以相互依赖[^1]。 #### 实际应用案例 考虑一个场景,在其中需要计算两个不同时间段内的销售数据并比较它们: ```sql WITH sales_q1 AS ( SELECT customer_id, SUM(amount_sold) q1_sales FROM sales WHERE time_id BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-03-31' GROUP BY customer_id ), sales_q2 AS ( SELECT customer_id, SUM(amount_sold) q2_sales FROM sales WHERE time_id BETWEEN '2023-04-01' AND '2023-06-30' GROUP BY customer_id ) SELECT s1.customer_id, COALESCE(s1.q1_sales, 0) "Q1 Sales", COALESCE(s2.q2_sales, 0) "Q2 Sales" FROM sales_q1 s1 FULL OUTER JOIN sales_q2 s2 ON s1.customer_id = s2.customer_id; ``` 此查询首先分别计算第一季度 (`sales_q1`) 和第二季度 (`sales_q2`) 的销售额,最后通过全外连接将两者结合起来显示每位客户的两个季度销售情况。 #### 复杂嵌套示例 当涉及到更复杂的数据处理需求时,也可以让后面的CTE基于前面已经定义好的CTE来进行进一步的操作: ```sql WITH raw_data AS ( SELECT * FROM some_table ), processed_data AS ( SELECT id, name, value * 1.15 adjusted_value FROM raw_data ), final_results AS ( SELECT p.id, p.name, AVG(p.adjusted_value) avg_adjusted_value FROM processed_data p GROUP BY p.id, p.name ) SELECT fr.* FROM final_results fr; ``` 这里展示了如何逐步构建最终所需的信息层次——从原始数据到经过调整后的中间状态再到汇总统计结果。
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