复杂嵌套json数据类型转换为DataFrame

最新推荐文章于 2024-12-12 23:14:55 发布

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分类专栏： Python之路文章标签： json 深度学习机器学习

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该博客介绍了pandas库中的json_normalize方法，用于将复杂的嵌套JSON数据转换为DataFrame，便于数据处理。在较旧版本的pandas中，此方法可能不存在。通过示例展示了如何设置record_path和meta参数，前者指定数据层次，后者定义额外显示的字段。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

非常的好用json_normalize，这个方法将复杂嵌套json数据类型转换为DataFrame方便数据的处理。在pandas的版本过低的时候是没有这个方法的。

import pandas as pd
from pandas import json_normalize

data = {
	'name': 'guoxiaonao',
 	'age': 22,
 	'info': [{
       'brother': 'xiaoli',
       'values': [{
           'girl_friend': 'xiaomei',
           'birthday': '2001-10-10'
       }]
   }]
}

df2 = json_normalize(data=data, record_path=['info', 'values'], meta=[['info', 'brother'], 'name', 'age'])