Spark的四种部署方式

（1）Local

• 本地模式，运行在一台机器上，通常是练手或者测试环境。

（2）Standalone

• 独立集群模式，构建一个基于Master+Slaves的资源调度集群，Spark任务提交给Master运行。是Spark自身的一个调度系统。

（3）Yarn

• Spark客户端直接连接Yarn，不需要额外构建Spark集群。有yarn-client和yarn-cluster两种模式，主要区别在于：Driver程序的运行节点。（yarn-client的Driver程序运行在客户端，适用于交互、调试，而yarn-cluster的Driver程序运行在由ResourceManager启动的ApplicationMaster中，适用于生产环境）

（4）Mesos

• Spark客户端直接连接Mesos，不需要额外构建Spark集群，用的比较少。