深度学习笔记与数据集链接

1、训练自己的图像分类器的详细过程（XCEPTION，CIFAR10）
https://www.freesion.com/article/4930284142/

2、交通标志牌（GTSRB数据集）数据集的制作
https://www.pythonf.cn/read/134778 注意路径不要搞反了

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41695564/article/details/80292556结合着看，这里有注释

不同种类叶子的数据集（plantvillage数据集）
https://data.mendeley.com/datasets/tywbtsjrjv/1

3、数据集制作：https://www.bilibili.com/video/BV1W7411T7qc?spm_id_from=333.999.0.0
32分钟时刻。

4、gpu免费使用的网站
https://colab.research.google.com/
阿里天池实验室

登入时的谷歌账号（xuanziyuan98）
密码：自己平常用的那个

5、tensorflow2.0——图片数据的读取与图片数据增强
https://www.cnblogs.com/dwithy/p/14004945.html