Cv工程师的博客

【代码】Open CV的图像均衡化处理。

Open cv中图像模板匹配

Open cv利用findcontours对图像轮廓进行识别和一些要点：not enough values to unpack (expected 3, got 2)的问题的解决

Open cv图像处理关于阈值的相关知识，关于cv里面cv2.THRESH_BINARY，cv2.THRESH_BINARY_INV,cv2.THRESH_TRUNC等等的使用

Pycharm的Open Cv用cv.函数出不来怎么办，3步就可以解决

【代码】OPEN CV中图像的滤波操作（图像的平滑处理，去除噪声等）

当kernel内核的大小为 3 时，上面显示的 Sobel 内核可能会产生明显的不准确（毕竟，Sobel 只是导数的近似值）。其中，左边部分为3*3的卷积核函数，因为奇数的核函数锚点比较容易得到，所以一般选择3*3这样的，I里面的内容就是图片的像素的rgb值，通常在0-255直之间。拉普拉斯算子是二阶微分线性算子，在图像边缘处理中，二阶微分的边缘定位能力更强，锐化效果更好，因此在进行图像边缘处理时，直接采用二阶微分算子而不使用一阶微分。最后大家自行对比结果，图片是随便找的，大家也可以替换。