房东的jian的博客

写在前面本次主要使用的语言:Python 2.7发表目的:单纯记录答案只是作者本人写的，有错误希望大家指出1.我们的头像资源命名是以3位数整数如001,010,100写个程序分别输入1,10,100的参数，输出来的结构是对应的001，010和100res = {"1": "001", "10": "010", "100": "100"}2.一个fload类型参数,只保留2位有效小数输入3.1415926,输出 3.14num = float(raw_input())print '%

mac m1安装tensorflow2.6步骤- conda install -c apple tensorflow-deps==2.6.0- python -m pip install tensorflow-macos==2.6.0- python -m pip install tensorflow-metal==0.2.0- pip install imageio

一、找到conda控制台二、创建虚拟环境conda create -n tf2 python=3.7三、激活且进入此环境安装tensorflowactivate tf2四、退出当前环境deactivate五、安装下一个另一版本重复以上步骤即可

代码开头加上gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')if gpus: try: # Restrict TensorFlow to only use the fourth GPU tf.config.experimental.set_visible_devices(gpus[0], 'GPU') # Currently, memory growth needs to be

import tensorflow as tfprint('Tensorflow Version:{}'.format(tf.__version__))print(tf.test.is_gpu_available())

文件寻找路径:C:\Users\xxx将.condarc文件修改为ssl_verify: trueshow_channel_urls: truechannels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/打开conda promptconda install ten

1.1 生成ndarray的几种方式"""使用numpy生成ndarray的几种方式"""# 1.从已有数据中创建import numpy as nplist1 = [3.14, 2.17, 0, 1, 2]nd1 = np.array(list1)# print(nd1)# print(type(nd1))# 2.嵌套列表可以转换成多维ndarraylist2 = [[3.14, 2.17, 0, 1, 2], [1, 2, 3, 4, 5]]nd2 = np.array(li

windowspython -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-packagepip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

Python Mirror

修改前class student(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = ageone = student('Tom', 15)two = student('Jerry', 14)print(one)print(two)修改前的输出<_...

通过Pymysql写入一条记录未写入之前的表单数据+----+------------+------+---------------------+-------------+-------+--------------+| id | name | sex | borndate | phone | photo | boyfriend_id |+...

使用Python操作数据库import pymysqlfrom config import configdef main(): # 创建连接对象 cnn = pymysql.connect(**config) # 使用连接对象创建游标 cursor = cnn.cursor() # 编写sql语句 sql = 'select employ...

def 遍历列表(列表): for i in 列表: print(i, end=' ')列表 = [1, 2, 5, 1, 25, 45, 9]遍历列表(列表)>>>1 2 5 1 25 45 9

题目描述输入一个正整数 repeat (0<repeat<10)，做repeat 次下列运算：输入一个整数，从高位开始逐位输出它的各位数字。输入的整数可能大于10^30样例输入3123456-6008样例输出1 2 3 4 5 66 0 08AC代码思路:同样使用正则表达式import refor i in range(int(input()...

题目描述输入一个正整数 repeat (0<repeat<10)，做repeat 次下列运算：输入一行字符，统计其中单词的个数。各单词之间用空格分隔，空格数可以是多个。样例输入3 Every night in my dreams I see you I feel you That is how I know you go on样例输出568A...

根据爬虫的知识，直接用requests库提交get请求import requestsurl = 'http://123.206.87.240:8002/get/'headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Ch...

题目- url='https://ctf.bugku.com/challenges#%E5%A4%B4%E7%AD%89%E8%88%B1'思路就是没思路，直接提交get请求,然后看了下headers就出来了AC代码import requestsurl = 'http://123.206.87.240:9009/hd.php'response = requests.get(url...

题目如图接下来我直接通过python来爬取网页的html信息import requestsurl = 'http://123.206.87.240:8002/web3/'response = requests.get(url)print(response.content)可发现如下内容我们对标注的内容进行解码即可得flag...

原题链接点击跳转题目要求我们用post提交表单数据，，那我们便可以直接抓包，找到data和headers以及url通过python实现flagimport requestsheaders = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like ...

链接链接：https://ac.nowcoder.com/acm/problem/21485来源：牛客网题目描述benTuTuT和jingzhiwang沿着好心同学的指路终于来到1002的ACM集训队，开始了一天的逐（刷）梦（题）之旅，他们遇到了一道非常有趣的题：26个大写字母里面，有一部分字母是带有圈的，比如A有1个圈，B有2个圈，C没有圈，给你一个带有n个大写字母组成的字符串，请...

a=[1,2,3,6,5,11,2,5]a.sort()#永久性排序，会改变原来的列表结构sorted(a)#暂时性排序，不会改变列表的初始结构#参数Reverse=True为降序

基本语法格式try: #可能出现异常的代码except 错误类型1: passexcept 错误类型2: pass...except Exception as result: pass #对未知错误的处理else: #不出现异常才会执行的代码finally: #不论异常与否都会执行的代码实例模拟用户创建密码的过程,要求:1.密码长度不能少于82.密码不能为纯数...

点击跳转来源:牛客网-华为机试题目描述给定一个字符串描述的算术表达式，计算出结果值。输入字符串长度不超过100，合法的字符包括”+, -, *, /, (, )”，”0-9”，字符串内容的合法性及表达式语法的合法性由做题者检查。本题目只涉及整型计算。输入描述:输入算术表达式输出描述:计算出结果值在这里先介绍一个python特别好用的函数eval作用:将输入的字符串转化为表达式...

del(self)函数是指对象在被销毁时自动调用的,类似与c++里的析构函数，同理__innt__函数也是如此，在对象被创建时自动调用类函数中第一个参数必须为self，表示的是当前对象class Cat: def __init__(self,name): self.name=name def __del__(self): print('%s不见了...

数据可视化第一天以折线图显示确诊人数import matplotlib.pyplot as plt#确诊人数y_values = [5997,7736,9720,11821,14411,17238,20471,24363,28060,31211]#统计日期x_values = [1.28,1.29,1.30,1.31,2.1,2.2,2.3,2.4,2.5,2.6]#开始绘制折线...

from random import choiceimport matplotlib.pyplot as pltclass RandomWalk(): '''生成一个随机漫步数据的类''' def __init__(self,num_points=5000): '''初始化随机漫步的属性''' self.points=num_points ...