北山啦的博客

图像运算指以图像为单位进行的擦欧总、该操作对图像中的所有像素同样进行，运算的结果是一幅其灰度分布与原来参与运算图像灰度分布不同的新图像。具体的运算主要包括算术和逻辑运算，它们通过改变像素的值来得到图像增强的效果。，两个图的RGB元素相加超过了255时，会重新循环到另外一个值，我们只需要两者都取权重0.5，就可以避免这样的问题。但是，调用cv.addWeighted()，就不会出现这样的情况,它会自动的截断。对于彩色的图像的处理，主要包括：通道分离与合并、 彩色图转灰度图、二值化图像。利用cv现成的api。

图为γ取不同值时的情况，例如，当原图像的像素值为0.2时，γ=1.5时，现图像的像素值小于0.2，γ=1时，现图像的像素值等于0.2.当γ=0.5时，现图像的像素值大于0.4.逐像素运算就是对图像的没一个像素点的亮度值，通过一定的函数关系，转换到新的亮度值。其中c为常数,通常取1，γ也为常数，r的范围为[0,255]，通常会放缩到[0,1]是一个截取函数，用于截取数组中小于或者大于某值的部分，并使得被截取部分等于固定值。其中r为原来的像素值，s为新的像素值，通常采用的函数了单调函数进行变换。

本文主要介绍numpy在数字图像处理中的应用,其中包括:矩阵创建、矩阵转换、基本操作、矩阵运算、元素获取、读取显示图像、简单绘图、

RIP全称光栅图像处理器。它关系到输出的质量和速度，甚至整个系统的运行环境，可以说是彩色桌面出版系统的核心。RIP的主要作用:将计算机制作版面中的各种图像、图形和文字解释成打印机能够记录的点阵信息,然后控制打印机将图像点阵信息记录在纸上或胶片上。图像的加网也是在输出过程中由RIP完成的，各RIP生产厂家都有自己的加网算法，不同的算法会产生不同的效果，RIP的加网算法直接影响到图像的质量和输出的速度。......