static关键字

static关键字:

一旦用了static关键字,那么这样的内容不再属于对象自己,而是属于类,所以凡是本类的对象都可以共享一份。

一旦使用static修饰成员方法,那么这就成为了静态方法,静态方法不属于对象而是属于类的。

如果没有static关键字,那么必须首先创建对象,然后通过对象才能使用它。

对于静态方法来说,可以通过对象名调用,也可以直接通过类名称来调用。

无论是成员变量还是成员方法,如果有了static,都推荐使用类名称来调用。

静态变量:类名称.静态变量。

静态方法:类名称.静态方法()

对于本类中的静态方法,可以省略类名称。

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        eat();
    }

    public static void eat() {
        System.out.println("吃饭饭");
    }
}

注意事项:

1.静态不能直接访问非静态。

原因:因为在内存中是先有的静态方法,后有的非静态内容。

先人不知道后人,但是后人知道先人。

2.静态方法中不能用this

原因:this代表当前对象,通过谁调用的方法,谁就是当前对象。

静态代码块的格式:

public class 类名称{

static{

//静态代码块执行}

}

特点:当第一次用到本类时,静态代码块执行唯一的一次。

静态内容是优先于非静态,所以静态代码块比构造方法先执行。

用途:静态内容总是优先于非静态,用来一次性地对静态成员变量进行赋值。

public class Person {
    static {
        System.out.println("静态代码块执行!");
    }

    public Person() {
        System.out.println("构造方法执行!");
    }
}
public class Demo {
    public static void main(String[] args) {
        Person one = new Person();//静态代码块执行!构造方法执行!
        Person two = new Person();//静态代码块执行!构造方法执行!构造方法执行!
    }
一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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