
计算机视觉+机器学习
文章平均质量分 82
以Robomaster为核心的计算机视觉相关,包含目标检测,追踪以及筛选。
筱寒小记
爱编程、爱生活,计算机专业奋进男青年,立志成为时代翻涌的后浪,分享学习之路所思所得,主要方向为计算机视觉算法、机器学习、数据科学等。
展开
-
雷达传感器融合相关调研
一、主流雷达简介1.微波雷达简介:微波是波长很短的无线电波,微波的方向性很好,速度等于光速。微波遇到车辆立即被反射回来,再被雷达测速计接收。这样一来一回,不过几十万分之一秒的时间,数码管上就会显示出所测车辆的车速。应用:汽车雷达防撞系统 公路测速系统优势:微波的方向性很好2.红外雷达简介:红外雷达是指工作在红外波段的光雷达。由红外辐射源、光学会聚系统、红外探测部件、电子部件、控制机构和显示部分等组成。应用:生命迹象探测3.毫米波雷达简介:毫米波雷达,是工作在毫米波波段(milli原创 2022-05-18 17:03:04 · 463 阅读 · 0 评论 -
吴恩达 AI For Everyone Course Summary
一、现在火热谈论的以及迅速发展的是弱人工智能,强人工智能(和人几乎一样)并未有什么发展,所以无须担心。二、人工智能中最重要的概念是机器学习, 其中监督学习表现突出,它描述的是从A到B, 也就是从输入到输出的映射,更多的数据能使它有更好的表现。三、不要认为只要扔数据给AI团队,它们就一定会创造价值。四、数据科学是通过挖掘数据来获取见解。 所以,通常一个数据科学项目的结果是一组幻灯片,它们包括一些帮助高管们采取商业行动的结论,或者是一些帮助产品团队决定如何改善网站的结论。五、机器学习是一个让电脑在不被原创 2021-03-08 09:30:47 · 411 阅读 · 1 评论 -
2020RM线上评审 算法部分概况
雷达站雷达站普遍的学校使用了深度学习的方法,采用了官方的数据集进行了训练,但是很多学校展示的效果都是把网络再训练集上面跑,这样搞没有啥意义。大多数学校的网络没有深入考虑网络的泛化性问题,这样的网络大概率到了场上没法使用。有些学校对于这个问题的考虑比较好,有的是选择不使用深度学习的方法,使用传统视觉的办法可能也是一种解法。另一方面也有云南大学&中国科学院深圳先进技术研究院Future机器人战队自己建立了数据集并进行了开源。附带开源链接https://github.com/Damon2019/RM转载 2020-12-01 11:05:45 · 681 阅读 · 3 评论 -
视觉项目之单目摄像机标定(Matlab)(附详细代码)
单目标定一、环境准备:标定工具:MatlabR2019b运行环境:Xcode(MacOS)+ opencv4.1.1棋盘格一张:测量好每个方格的大小,这个标定的时候会用到。Tips:不要选择正方形,即横竖格子数量相同的棋盘,否则后面标定过程中,Matlab会有一个Warning:“The checkerboard must be asymmetric: one side shoul...原创 2020-02-14 01:04:27 · 7345 阅读 · 7 评论 -
Robomaster2020 YSU视觉组资料整理
Robomaster2020 YSU视觉组资料整理1、RM圆桌005 | 抢人头要靠自瞄link.2、卡尔曼滤波器及其在云台控制中的应用link.3、【开源】官方及参赛队历年开源资料汇总(持续更新)link.4、RM圆桌是这届RoboMaster推出的技术分享活动,全是干货。link.5、RM圆桌008 如何打击大风车link.6、微信公众号 西交RoboMaster机器人队...原创 2019-10-26 12:16:34 · 3101 阅读 · 2 评论