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原创 基于pytorch神经网络的公众健康问句分类(多标签分类NLP)
@TOC一、项目介绍引言1、赛题描述2、数据描述3、数据样例4、解决思路二、代码实现1、数据清理处理2、建立字典3、生成数据矩阵4、用pytorch框架搭建神经网络5、训练数据并预测数据6、获取指标...
2020-10-10 21:27:41
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原创 Python对excel复杂数据文件的二值化操作
一、设计需求如下图所示表格具有incase_id、Symptom、疾病分型三种属性。数据升序排列。先需将Symptom中的所有取值进行去重,并将去重后的取值作为新表格的属性。然后判断每个incase_id对应的所有Symptom,若存在于新表格中对应属性下则取值 1 ,若不存在取值为 0;最后将对应的疾病分型作为新表格的最后一个属性。-二、解决步骤1.直接对Symptom...
2020-04-05 17:30:27
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原创 使用pytorch构建神经网络
介绍:从学习神经网络到现在时间也不短了,由于个人数学能力有限,用numpy构建神经网络,实属力不从心,但还是将神经网络的基本步骤理清了,然后开始学习用pytorch搭建神经网络。以下记录构建神经网络的简单方法。一、使用torch简单构建import numpy as npimport torchN, D_in, H, D_out = 64, 1000, 100, 10# 随机创建一些训...
2020-01-31 23:17:18
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原创 PyTorch学习记录【神经网络】
1. torch.linspace(start, end, steps=100, out=None) → Tensor返回 start 和 end 之间等间隔 steps 点的一维 Tensor.输出 是尺寸 steps 为一维 tensor参数:start (float) – 点集合的起始值end (float) – 点集合的结束值steps (int) – 在 start 和 en...
2020-01-29 22:38:17
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原创 朴素贝叶斯(离散型+连续性)【未完善】
一、连续型注意:用的是pima印第安人糖尿病数据集来测试,需放入D盘import numpy as npfrom sklearn.model_selection import train_test_splitdata=np.loadtxt(open('D:\\diabetes.csv'),delimiter=',',skiprows = 1, encoding='utf8',dtype=f...
2020-01-18 21:08:12
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原创 Python汉诺塔 费布拉奇数列
斐不拉奇数列数列为 :1 1 2 3 5 8 13 21 …def f(n): if n<1: return -1 if n==1: return 1 elif n==2: return 1 else: return f(n-1)+f(n-2)result=f(6)print(result...
2019-10-20 20:15:19
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原创 Python基础函数(持续更新)
函数方法1.max():返回数据最大值 注意:数据必须同一类型2.str():转化为str3.sorted(): 从小到大排列4.reserved():5.enumerate(): 枚举 注意:用list返回6.zip():...
2019-10-18 23:21:45
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原创 Python 技巧(持续更新)
特别方法(1)**train_test_split()**函数用于将矩阵随机划分为训练子集和测试子集,并返回划分好的训练集测试集样本和训练集测试集标签。格式:X_train,X_test, y_train, y_test =cross_validation.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.3, random_state...
2019-10-15 23:42:18
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原创 EM算法简易实现(C语言)
EM算法的简易实现em算法是博主在转到软件工程专业所尝试的第一个算法,用的是C语言,虽然算法很简单但还是费了很大功夫才写出来,写出来已经很久了,但现在才想起来记录一下。1.论文引入2.数据集3.代码实现#include<stdio.h>#include<math.h>double Estep1(double num1, double num2, doubl...
2019-10-01 19:32:49
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原创 python对.csv文件的简单计数处理
问题引入:1.每种伏邪,对应方剂所出现的次数2.每种伏邪,对应中草药出现的次数代码及实现(问题1)话不多说直接代码,数据文件github浏览(初学菜鸟一个,轻喷)问题一:import numpy as npfrom collections import Counterdata=np.loadtxt(open('D:\sta.csv'),delimiter=',',skiprows...
2019-09-30 16:57:43
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空空如也
空空如也
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