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Pytorch基础知识 Pytorch的一般流程： 准备数据---定义网络 ---训练---可视化---测试 ## 一、读取数据指令 torch.utils.data torch.utils.data.Dataset是代表自定义数据集方法的类，用户可以通过继承该类来自定义自己的数据集类，在继承时要求用户重载__len__() 和__getitem__() __len__()：返回的是数据集的大小。 __getitem__()：实现索引数据集中的某一个数据。

GCN:图卷积神经网络，对象是一个图的数据结构，和CNN一样是一种图片的特征提取器，与CNN不同的是他设计了一种精巧的公式方法提取特征，还可以进行节点分类（node classification）、图分类（graph classification）、边预测（link prediction），图的嵌入表示（graph embedding）。CNN:对象是图片，一个二维结构，其主要核心是有一个kernel小窗口，用于图片的平移，然后再利用卷积来提取图片的特征。M的矩阵，为B，邻接矩阵为N。