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pandas关键点：1、series数据的生成和访问2、DataFrame数据生成的几种方法3、时间序列的生成和处理4、DataFrame数据的全方位访问5、DataFrame数据的规整化处理6、DataFrame数据的分组和聚合7、DataFrame数据的高效遍历8、DataFrame数据的导入和导出Series数据的生成和访问数据结构：Index(索引)Value（值）2019-01-1111.122019-01-1212.12Series数据生

有关numpy的基本操作numpy 有关dim shape dtype 属性有关sum函数矢量化运算创建数组函数：元素级数组函数一元函数二元函数随机变量分布数组的生成

记一次 pycharm读取csv文件乱码问题当时在爬取信息的时候 直接 save（‘文件名’）保存了，如果加上编码格式的话就不会出现乱码问题了由于不可能再重新爬取一遍，所以可以改变文件的编码格式我的问题如下：解决办法：用excel打开 文件-- 另存为 填入文件名选取格式 utf-8图一图二结果如下：解决了...

基本概念：1、Figure 窗口图2、Axes 子图3、 Axis X轴4、Lable5、Legend(图例)6、title(标题)基本操作折线图一个图方式一import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 方式一x=[1,2,3,4]y=[10,20,30,40]# 方式二# x=np.arange(0,5,0.1) # x轴从0 到 5 间隔是0.1 一个点# y=np.sin(x) # y轴

什么是数据可视化？数据可视化：将抽象的科学或者上特数据，用图像表示出来，帮助理解数据意义的过程。通常会在进行数据分析的过程中大量的使用。为什么进行数据可视化？数据可视化提高了数据沟通的效率。1、传递信息更高效人脑对于视觉信息的处理速度要比书面快，可视化的数据结果更具有理解性，因此传递 更高效。2、信息更加立体可以显示数据的多样性，多角度查看数据的本质，数据信息更加立体。3、大脑记忆能力的限制在进行理解和学习的任务的时候，图文一起能够帮助读者更好的理解索要学习的内容，图像更容易理解，更有趣

excel读取文件基本操作有关于cell 表格中的一个格子cell数据类型excel的写入excel 文件的编辑excel文件的写入excel 文件写入

xlrd-1.2.0 解决版本问题安装xlrd_compdoc_commented 一样解决这个问题代码示例：import xlrd_compdoc_commentedworkbook = xlrd_compdoc_commented.open_workbook("成绩表.xlsx")#获取所有的sheet名字print(workbook.sheet_names())结果：...

文章目录1、什么是爬虫？2、常见的的数据获取形式3、爬虫分类4、爬虫的流程5、url的详解6、 常见的请求头参数7、 常用的请求方法8、常见的响应状态码1、什么是爬虫？爬虫可以帮助我们在互联网上自动的获取数据和信息，本质是一段程序 2、常见的的数据获取形式1、 问卷调查2、购买3、网上收集（爬虫）3、爬虫分类一般分为两类通用爬虫、聚焦爬虫1、通用爬虫：准守robots协议的爬虫，通常指搜索引擎2、针对特定网站爬虫，无视robots协议，一般在获取网站数据时用的爬虫就是聚焦爬虫4、

python基础入门小白从零开始文章目录python基础入门前言一、基础语法1.第一个python程序2.导包方式3. 变量名的命名和使用在使用标识符时，需要注意如下规则：声明变量局部变量和全局变量4. 注释单行注释5. 缩进前言学python从零开始一、基础语法示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。1.第一个python程序打印hello word!print("hello word!") #第一种方式双引号print ('h

文章目录前言一、python的安装（windows）二、pycharm的安装引入前言 刚开始学习python ， 以此来记录一系列工作一、python的安装（windows）1、首先进入官网python官网下载或者自己收入网址https://www.python.org/如下图所示2、点击Downloads 在下拉栏里点击Window 选择一个稳定版本进行下载根据自己的电脑选择 32位或者64位的进行下载3、下载完成后，双击运行4、点击第二个选项 （自定义安装）并将下面的两个画.